{"id":247,"date":"2023-08-03T16:14:35","date_gmt":"2023-08-03T16:14:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/livello-di-significativita\/"},"modified":"2023-08-03T16:14:35","modified_gmt":"2023-08-03T16:14:35","slug":"livello-di-significativita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/livello-di-significativita\/","title":{"rendered":"Livello di significativit\u00e0"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0 nelle statistiche. Troverai quindi il significato del livello di significativit\u00e0, una tabella con i livelli di significativit\u00e0 pi\u00f9 frequenti e la relazione del livello di significativit\u00e0 con altri concetti statistici. <\/p>\n

<\/span> Qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0?<\/span><\/h2>\n

Il livello di significativit\u00e0<\/strong> \u00e8 la probabilit\u00e0 che la stima di un parametro statistico in una popolazione si trovi al di fuori dell\u2019intervallo di confidenza. In altre parole, il livello di significativit\u00e0 \u00e8 la probabilit\u00e0 di rifiutare un\u2019ipotesi effettivamente vera.<\/p>\n

In statistica il livello di significativit\u00e0 \u00e8 rappresentato dal simbolo greco \u03b1 (alfa). Questo \u00e8 il motivo per cui viene anche chiamato livello alfa<\/strong> .<\/p>\n

Ad esempio, se il livello di significativit\u00e0 \u00e8 \u03b1=0,05, ci\u00f2 significa che la probabilit\u00e0 di rifiutare un’ipotesi quando \u00e8 vera \u00e8 del 5%. In altre parole, la probabilit\u00e0 di stimare un parametro statistico e di sbagliare con un errore superiore al margine di errore \u00e8 del 5%.<\/p>\n

Pertanto, il livello di significativit\u00e0 segna il confine per determinare se un risultato \u00e8 statisticamente significativo o meno, in modo tale che se il valore p \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0, il risultato \u00e8 considerato statisticamente significativo. Di seguito vedremo la relazione tra livello di significativit\u00e0 e valore p. <\/p>\n

<\/span> Tabella dei livelli di significativit\u00e0<\/span><\/h2>\n

Una volta vista la definizione di livello di significativit\u00e0, di seguito viene presentata una tabella con i valori dei livelli di significativit\u00e0 pi\u00f9 comuni. <\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Livello di confidenza (1-\u03b1)<\/th>\n Livello di significativit\u00e0 (\u03b1)<\/th>\n Valore critico (Z \u03b1\/2<\/sub> )<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
0,80<\/td>\n 0,20<\/td>\n 1.282<\/td>\n<\/tr>\n
0,85<\/td>\n 0,15<\/td>\n 1.440<\/td>\n<\/tr>\n
0,90<\/td>\n 0,10<\/td>\n 1.645<\/td>\n<\/tr>\n
0,95<\/td>\n 0,05<\/td>\n 1960<\/td>\n<\/tr>\n
0,99<\/td>\n 0,01<\/td>\n 2.576<\/td>\n<\/tr>\n
0,995<\/td>\n 0,005<\/td>\n 2.807<\/td>\n<\/tr>\n
0,999<\/td>\n 0,001<\/td>\n 3.291<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Questa tabella sar\u00e0 molto utile per calcolare i limiti di un intervallo di confidenza.<\/p>\n

Come si pu\u00f2 vedere nella tabella, aumentando il livello di confidenza diminuisce il livello di significativit\u00e0, il che porta ad un minor rischio di commettere un errore nell\u2019accettare un\u2019ipotesi e, di contro, ad una minore precisione nella stima di un parametro statistico. . In generale, viene solitamente utilizzato un livello di significativit\u00e0 del 5% (\u03b1=0,05). <\/p>\n

<\/span> Livello di significativit\u00e0 0% e 100%<\/span><\/h2>\n

Il valore del livello di significativit\u00e0 pu\u00f2 variare dallo 0% (\u03b1=0,00) al 100% (\u03b1=1). Questi due valori estremi per\u00f2 non dovrebbero mai comparire nelle statistiche poich\u00e9 sono due valori irreali, vedremo il perch\u00e9 di seguito.<\/p>\n

Un livello di significativit\u00e0 dello 0%<\/strong> significa che non ci sono dubbi sulla verit\u00e0 dell’ipotesi accettata. Tuttavia, nelle statistiche non esiste un livello di significativit\u00e0 dello 0% a meno che non sia stata analizzata un\u2019intera popolazione, e anche in questo caso non si pu\u00f2 essere del tutto sicuri che non si siano verificati errori o distorsioni. prodotto nel corso delle indagini.<\/p>\n

Al contrario, un livello di significativit\u00e0 del 100%<\/strong> significa che l\u2019ipotesi rifiutata \u00e8 senza dubbio vera. Ma, logicamente, se alcuni risultati vengono ottenuti con un livello di significativit\u00e0 del 100%, non verranno mai pubblicati perch\u00e9 non ci sar\u00e0 certezza sull\u2019accuratezza dei risultati prima di ripetere lo studio statistico. <\/p>\n

<\/span> Livello di significativit\u00e0 e livello di confidenza<\/span><\/h2>\n

Due concetti strettamente correlati nelle statistiche che devono essere chiari sono il livello di significativit\u00e0 e il livello di confidenza. Ecco perch\u00e9 in questa sezione vedremo qual \u00e8 la differenza tra il livello di significativit\u00e0 e il livello di confidenza.<\/p>\n

La differenza tra il livello di significativit\u00e0 e il livello di confidenza<\/strong> \u00e8 la probabilit\u00e0 che definiscono. Il livello di confidenza \u00e8 la probabilit\u00e0 di accettare un’ipotesi e che sia effettivamente vera, mentre il livello di significativit\u00e0 \u00e8 la probabilit\u00e0 di rifiutare un’ipotesi ma che sia effettivamente vera.<\/p>\n

Inoltre, il livello di significativit\u00e0 sommato al livello di confidenza d\u00e0 sempre come risultato l\u2019unit\u00e0. Pertanto, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza \u00e8 1-\u03b1, il livello di significativit\u00e0 di questo stesso intervallo \u00e8 \u03b1.<\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{l}\\text{Nivel<\/p>\n<\/p>\n

Ad esempio, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza \u00e8 del 95%, il suo livello di significativit\u00e0 \u00e8 del 5%. Ci\u00f2 significa che se ripetiamo lo studio statistico 100 volte, 95 volte otterremo un risultato coincidente con quello della popolazione reale, mentre 5 volte otterremo un risultato errato. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Qual \u00e8 il livello di fiducia?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Livello di significativit\u00e0 e valore p<\/span><\/h2>\n

Infine, vedremo qual \u00e8 la relazione tra il livello di significativit\u00e0 e il valore p, poich\u00e9 sono due concetti ampiamente utilizzati nell’opposizione di ipotesi.<\/p>\n

Il valore p<\/strong> , chiamato anche valore p<\/strong> , \u00e8 un valore compreso tra 0 e 1 che indica la probabilit\u00e0 che la differenza osservata sia dovuta al caso. Quindi, il valore p indica l’importanza di un risultato e viene utilizzato per determinare se un’ipotesi \u00e8 vera o falsa.<\/p>\n

Pertanto, nel test delle ipotesi, se il valore p \u00e8 maggiore del livello di significativit\u00e0, l’ipotesi nulla \u00e8 considerata vera. Se invece il valore p \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0, l\u2019ipotesi nulla viene rifiutata e l\u2019ipotesi alternativa \u00e8 considerata vera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Questo articolo spiega qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0 nelle statistiche. Troverai quindi il significato del livello di significativit\u00e0, una tabella con i livelli di significativit\u00e0 pi\u00f9 frequenti e la relazione del livello di significativit\u00e0 con altri concetti statistici. Qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0? Il livello di significativit\u00e0 \u00e8 la probabilit\u00e0 che la stima […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\u25b7 Qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0? 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