{"id":2471,"date":"2023-07-22T03:20:55","date_gmt":"2023-07-22T03:20:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-ponderata-in-python\/"},"modified":"2023-07-22T03:20:55","modified_gmt":"2023-07-22T03:20:55","slug":"deviazione-standard-ponderata-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-ponderata-in-python\/","title":{"rendered":"Come calcolare la deviazione standard ponderata in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La deviazione standard ponderata<\/strong> \u00e8 un modo utile per misurare la dispersione dei valori in un set di dati quando alcuni valori nel set di dati hanno pesi pi\u00f9 elevati di altri.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula per calcolare la deviazione standard ponderata \u00e8:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14345 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pondere_sd1.png\" alt=\"\" width=\"218\" height=\"92\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> il numero totale di <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazioni<\/a><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M:<\/strong> il numero di pesi diversi da zero<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>w <sub>i<\/sub> :<\/strong> un vettore di peso<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> un vettore di valori di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> :<\/strong> la media ponderata<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per calcolare una deviazione standard ponderata in Python \u00e8 utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/dev\/generated\/statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DescrStatsW()<\/a> dal pacchetto statsmodels:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">std<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: deviazione standard ponderata in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere la seguente matrice di valori di dati e i pesi corrispondenti:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data values<\/span> \nvalues = [14, 19, 22, 25, 29, 31, 31, 38, 40, 41]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define weights\n<\/span>weights = [1, 1, 1.5, 2, 2, 1.5, 1, 2, 3, 2]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard ponderata per questa matrice di valori di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">weightstats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> DescrStatsW\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate weighted standard deviation\n<\/span>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">std\n\n<span style=\"color: #000000;\">8.570050878426773\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard ponderata risulta essere <strong>8,57<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che possiamo anche utilizzare <strong>var<\/strong> per calcolare rapidamente la varianza ponderata:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">weightstats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> DescrStatsW\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate weighted variance\n<\/span>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">var\n\n<span style=\"color: #000000;\">73.44577205882352<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La varianza ponderata risulta essere <strong>73.446<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come calcolare la deviazione standard ponderata in altri software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-ponderata-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard ponderata in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-ponderata-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard ponderata in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La deviazione standard ponderata \u00e8 un modo utile per misurare la dispersione dei valori in un set di dati quando alcuni valori nel set di dati hanno pesi pi\u00f9 elevati di altri. 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