Puoi utilizzare la funzione save()<\/strong> per salvare questi tipi di file in R:<\/span><\/p>\n E puoi usare la funzione load()<\/strong> per caricare questi tipi di file in R:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione save()<\/strong> per salvare questo blocco di dati in un file .rda:<\/span><\/p>\n Questo file verr\u00e0 automaticamente salvato nella directory di lavoro corrente. Puoi trovare la directory di lavoro usando la funzione getwd()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di utilizzare la funzione rm()<\/strong> per rimuovere il blocco dati dall’ambiente R corrente:<\/span><\/p>\n Se guardiamo il nostro ambiente attuale in RStudio, vedremo che non contiene alcun oggetto:<\/span> <\/p>\n Possiamo quindi utilizzare la funzione load()<\/strong> per caricare il file .rda nell’ambiente R corrente:<\/span><\/p>\n Se osserviamo nuovamente l’ambiente attuale in RStudio, vedremo che ora contiene il frame di dati:<\/span> <\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come leggere altri tipi di file in R:<\/span><\/p>\n Come importare file CSV in R<\/a> I file che terminano con un’estensione .rda rappresentano file Rdata. Puoi utilizzare la funzione save() per salvare questi tipi di file in R: save(df, file=’ my_data.rda ‘) E puoi usare la funzione load() per caricare questi tipi di file in R: load(file=’ my_data.rda ‘) L’esempio seguente mostra come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n save(df, file=' my_data.rda<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n load(file=' my_data.rda<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Esempio: salvare e caricare file RDA in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=rnorm(100),\n y=rnorm(100),\n z=rnorm(100))\n\n#view data frame\n<\/span>head(df)\n\n X Y Z\n1 1.2629543 0.7818592 -1.0457177\n2 -0.3262334 -0.7767766 -0.8962113\n3 1.3297993 -0.6159899 1.2693872\n4 1.2724293 0.0465803 0.5938409\n5 0.4146414 -1.1303858 0.7756343\n6 -1.5399500 0.5767188 1.5573704\n<\/strong><\/pre>\n #display working directory\n<\/span>getwd()\n\n\"C:\/Users\/Bob\/Documents\"<\/strong><\/pre>\n #remove data frame from current R environment\n<\/span>rm(df)<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/env1.png\")
<\/p>\n load(file=' my_data.rda<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/env2.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come importare file Excel in R<\/a>
Come importare file TSV in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"