<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare la somma di un set specifico di colonne in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: trova la somma di tutte le colonne<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: trova la somma di colonne specifiche<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come aggiungere i valori delle righe su tutte le colonne nel DataFrame:<\/span><\/p>\n La colonna sum_stats<\/strong> contiene la somma dei valori delle righe in tutte le colonne.<\/span><\/p>\n Ad esempio, ecco come sono stati calcolati i valori:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come aggiungere i valori delle righe su tutte le colonne nel DataFrame:<\/span><\/p>\n La colonna sum_stats<\/strong> contiene la somma dei valori delle righe nelle colonne \u201cpunti\u201d e \u201cassist\u201d.<\/span><\/p>\n Ad esempio, ecco come sono stati calcolati i valori:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come eseguire una funzione SOMMA.SE in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare la somma di un set specifico di colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: trova la somma di tutte le colonne #find sum of all columns df[‘ sum ‘] = df. sum (axis= 1 ) Metodo 2: trova la somma di colonne specifiche #specify the columns to […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #find sum of all columns<\/span>\ndf[' sum<\/span> '] = df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #specify the columns to sum\n<\/span>cols = [' col1<\/span> ', ' col4<\/span> ', ' col5<\/span> ']\n\n#find sum of columns specified \n<\/span>df[' sum<\/span> '] = df[cols]. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 5 11\n1 22 7 8\n2 19 7 10\n3 14 9 6\n4 14 12 6\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trova la somma di tutte le colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that contains sum of all columns<\/span>\ndf[' sum_stats<\/span> '] = df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds sum_stats\n0 18 5 11 34\n1 22 7 8 37\n2 19 7 10 36\n3 14 9 6 29\n4 14 12 6 32\n5 11 9 5 25\n6 20 9 9 38\n7 28 4 12 44\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: trova la somma di colonne specifiche<\/strong><\/span><\/h3>\n
#specify the columns to sum\ncols = [' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']<\/span>\n\n#define new column that contains sum of specific columns\n<\/span>df[' sum_stats<\/span> '] = df[cols]. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds sum_stats\n0 18 5 11 23\n1 22 7 8 29\n2 19 7 10 26\n3 14 9 6 23\n4 14 12 6 26\n5 11 9 5 20\n6 20 9 9 29\n7 28 4 12 32\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire una somma GroupBy in Pandas<\/a>
Come sommare le colonne in base a una condizione in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"