<\/p>\n
La distribuzione multinomiale<\/a> descrive la probabilit\u00e0 di ottenere un numero specifico di conteggi per k<\/em> risultati diversi, quando ciascun risultato ha una probabilit\u00e0 fissa di verificarsi.<\/span><\/p>\n Se<\/sub> una<\/sub> variabile<\/a> casuale<\/em> pu\u00f2 essere trovata con la seguente formula:<\/span><\/p>\n Probabilit\u00e0 =<\/strong> n! * (p 1<\/sub> x 1<\/sub><\/sup> * p 2<\/sub> x 2<\/sub><\/sup> * \u2026 * p k<\/sub> x k<\/sub><\/sup> ) \/ (x 1<\/sub> ! * x 2<\/sub> ! \u2026 * x k<\/sub> !)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare la funzione scipy.stats.multinomial()<\/a> in Python per rispondere a diverse domande di probabilit\u00e0 riguardanti la distribuzione multinomiale.<\/span><\/p>\n In un\u2019elezione a sindaco a tre, il candidato A riceve il 10% dei voti, il candidato B riceve il 40% dei voti e il candidato C riceve il 50% dei voti.<\/span><\/p>\n Se selezioniamo un campione casuale di 10 elettori, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che 2 abbiano votato per il candidato A, 4 abbiano votato per il candidato B e 4 abbiano votato per il candidato C?<\/span><\/p>\n Possiamo usare il seguente codice in Python per rispondere a questa domanda:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che esattamente 2 persone abbiano votato per A, 4 per B e 4 per C \u00e8 0,0504<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo che un’urna contenga 6 biglie gialle, 2 biglie rosse e 2 biglie rosa.<\/span><\/p>\n Se estraiamo a caso 4 palline dall’urna, con reinserimento, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che tutte e 4 le palline siano gialle?<\/span><\/p>\n Possiamo usare il seguente codice in Python per rispondere a questa domanda:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che tutte e 4 le palline siano gialle \u00e8 circa 0,1296<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo che due studenti stiano giocando a scacchi l’uno contro l’altro. La probabilit\u00e0 che lo studente A vinca un dato gioco \u00e8 0,5, la probabilit\u00e0 che lo studente B vinca un dato gioco \u00e8 0,3 e la probabilit\u00e0 che ci sia un pareggio in un dato gioco \u00e8 0,2.<\/span><\/p>\n Se giocano 10 partite, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che il giocatore A vinca 4 volte, il giocatore B vinca 5 volte e che pareggia 1 volta?<\/span><\/p>\n Possiamo usare il seguente codice in Python per rispondere a questa domanda:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che il giocatore A vinca 4 volte, il giocatore B vinca 5 volte e che pareggia 1 volta \u00e8 di circa 0,038<\/strong> .<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla distribuzione multinomiale:<\/span><\/p>\n Un’introduzione alla distribuzione multinomiale<\/a> La distribuzione multinomiale descrive la probabilit\u00e0 di ottenere un numero specifico di conteggi per k risultati diversi, quando ciascun risultato ha una probabilit\u00e0 fissa di verificarsi. Se una variabile casuale pu\u00f2 essere trovata con la seguente formula: Probabilit\u00e0 = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * \u2026 * p k […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[2, 4, 4], n=10, p=[.1, .4, .5])\n\n0.05040000000000001<\/strong><\/pre>\n Esempio 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[4, 0, 0], n=4, p=[.6, .2, .2])\n\n0.1295999999999999<\/strong><\/pre>\n Esempio 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[4, 5, 1], n=10, p=[.5, .3, .2])\n\n0.03827249999999997\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calcolatore della distribuzione multinomiale<\/a>
Cos’\u00e8 un test multinomiale? (Definizione ed esempio)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"