{"id":2492,"date":"2023-07-22T01:17:09","date_gmt":"2023-07-22T01:17:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-triangolare-in-r\/"},"modified":"2023-07-22T01:17:09","modified_gmt":"2023-07-22T01:17:09","slug":"distribuzione-triangolare-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-triangolare-in-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la distribuzione triangolare in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-triangolare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuzione triangolare<\/a> \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 continua con una funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 a forma di triangolo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 definito da tre valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore minimo <em>ha<\/em><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo <em>b<\/em><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo <em>c<\/em><\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13844 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangulaire1-1.png\" alt=\"Distribuzione triangolare\" width=\"450\" height=\"364\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare le probabilit\u00e0 della distribuzione triangolare in R, possiamo utilizzare la funzione <strong>ptri(<\/strong> ) del pacchetto <strong>EnvStats<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ptri(q, minimo = 0, massimo = 1, modalit\u00e0 = 1\/2)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>q<\/strong> : Quantile di interesse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min<\/strong> : il valore minimo della distribuzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : il valore massimo della distribuzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>modalit\u00e0<\/strong> : il valore di picco della distribuzione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare in pratica questa funzione in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: calcolo di una probabilit\u00e0 inferiore a un determinato valore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un ristorante stimi che le sue vendite totali per la prossima settimana saranno un minimo di $ 10.000, un massimo di $ 30.000 e molto probabilmente $ 25.000.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13845 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangulaire2.png\" alt=\"\" width=\"385\" height=\"380\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che il ristorante abbia un fatturato totale inferiore a $ 20.000?<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare il seguente codice per calcolare questa probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (EnvStats)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate probability\n<\/span>ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)\n\n[1] 0.3333333<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che il ristorante abbia un fatturato totale inferiore a $ 20.000 \u00e8 <strong>0,333<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2:<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>calcolo di una probabilit\u00e0 maggiore di un determinato valore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un negozio stimi che il numero di clienti che arriveranno in una determinata settimana sar\u00e0 un minimo di 500, un massimo di 2.000 e molto probabilmente 1.200.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15453 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangleexcel2.png\" alt=\"\" width=\"394\" height=\"370\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che pi\u00f9 di 1.500 clienti entrino nel negozio in una determinata settimana?<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare il seguente codice per calcolare questa probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (EnvStats)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate probability\n<\/span>1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)\n\n[1] 0.2083333\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che pi\u00f9 di 1.500 clienti entrino nel negozio \u00e8 circa <strong>0,208.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>ptri()<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/EnvStats\/versions\/2.4.0\/topics\/Triangular\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre distribuzioni di probabilit\u00e0 in R:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-nella-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la distribuzione normale in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dbinom-pbinom-qbinom-rbinom-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la distribuzione binomiale in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la distribuzione di Poisson in R<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-multinomiale-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la distribuzione multinomiale in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La distribuzione triangolare \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 continua con una funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 a forma di triangolo. \u00c8 definito da tre valori: Il valore minimo ha Il valore massimo b Il valore massimo c Per calcolare le probabilit\u00e0 della distribuzione triangolare in R, possiamo utilizzare la funzione ptri( ) del pacchetto EnvStats [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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