<\/p>\n
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi NumPy in Python \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica in genere quando si tenta di chiamare un array NumPy come funzione utilizzando parentesi tonde ()<\/strong> anzich\u00e9 parentesi quadre [ ]<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente array NumPy:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare ad accedere al primo elemento dell’array:<\/span><\/p>\n Dato che abbiamo utilizzato le parentesi tonde ()<\/strong> , Python pensa che stiamo cercando di chiamare l’array NumPy x<\/strong> come una funzione.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 x non \u00e8 una funzione, riceviamo un errore.<\/span><\/p>\n Il modo per risolvere questo errore \u00e8 utilizzare semplicemente le parentesi quadre [ ]<\/strong> quando si accede agli elementi dell’array NumPy invece delle parentesi tonde ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Viene visualizzato il primo elemento dell’array (2) e non riceviamo alcun errore perch\u00e9 abbiamo utilizzato le parentesi quadre [ ]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tieni inoltre presente che possiamo accedere a pi\u00f9 elementi dell’array contemporaneamente purch\u00e9 utilizziamo parentesi quadre [ ]<\/strong> :<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema: ValueError: l’indice contiene voci duplicate, non pu\u00f2 essere rimodellato<\/a> Un errore comune che potresti riscontrare quando usi NumPy in Python \u00e8: TypeError : ‘numpy.ndarray’ object is not callable Questo errore si verifica in genere quando si tenta di chiamare un array NumPy come funzione utilizzando parentesi tonde () anzich\u00e9 parentesi quadre [ ] . L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([2, 4, 4, 5, 9, 12, 14, 17, 18, 20, 22, 25])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to access the first element in the array\nx(0)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#access the first element in the array\nx[0]\n\n2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find sum of first three elements in array\nx[0] + x[1] + x[2]\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: Errore di tipo: oggetto stringa o byte previsto<\/a>
Come risolvere il problema: TypeError: l’oggetto “numpy.float64” non \u00e8 richiamabile<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"