Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Per impostazione predefinita, la funzione read.table<\/strong> presuppone che non ci siano righe di intestazione nel file e che i valori siano separati da spazi.<\/span><\/p>\n Tuttavia, puoi utilizzare gli argomenti header<\/strong> e sep<\/strong> per indicare a R che il file ha una riga di intestazione e utilizza un delimitatore diverso.<\/span><\/p>\n Ad esempio, puoi scegliere di utilizzare una virgola come delimitatore:<\/span><\/p>\n Il seguente esempio passo passo mostra come utilizzare nella pratica la funzione read.table<\/strong> .<\/span><\/p>\n Diciamo che ho un file chiamato data.txt<\/strong> sul mio desktop che vorrei leggere in R come un blocco di dati:<\/span> <\/p>\n Successivamente, usiamo read.table()<\/strong> per leggere il file in un frame di dati chiamato df<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che ho specificato header=TRUE<\/strong> poich\u00e9 la prima riga del file contiene i nomi delle colonne.<\/span><\/p>\n Inoltre, non ho specificato l’argomento sep<\/strong> poich\u00e9 i dati del file sono gi\u00e0 separati da spazi.<\/span><\/p>\n Quindi possiamo visualizzare il data frame per assicurarci che il file sia stato letto correttamente:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che il frame di dati corrisponde ai dati nel file.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare le funzioni class<\/strong> e dim<\/strong> per verificare la classe del data frame e ottenere le dimensioni (numero di righe e numero di colonne):<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che df<\/strong> \u00e8 effettivamente un frame di dati e ha 7 righe e 3 colonne.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come leggere altri tipi di file in R:<\/span><\/p>\n Come importare file CSV in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione read.table per leggere un file contenente dati tabulari in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df <- read. table (file=’ C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt ‘, header= FALSE , sep = “”) Per impostazione predefinita, la funzione read.table presuppone che non ci siano righe di intestazione nel file e che i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= FALSE<\/span> , sep = \"\")\n<\/strong><\/pre>\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> , sep=' ,<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Passaggio 1: visualizzare il file<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lecture_table1.png\")
<\/p>\n Passaggio 2: utilizzare read.table() per leggere il file nel frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#read file from Desktop into data frame<\/span>\ndf <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Passaggio 3: visualizzare il frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#view data frame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 7 3\n2 2 3 7\n3 3 3 8\n4 4 4 3\n5 5 5 2\n6 6 7 7\n7 9 9 4\n<\/strong><\/pre>\n #check class of data frame<\/span>\nclass(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n\n#check dimensions of data frame<\/span>\ndim(df)\n\n[1] 7 3\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come importare file Excel in R<\/a>
Come importare file TSV in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"