L’esempio seguente mostra come utilizzare questo argomento nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo che ho la seguente immagine chiamata shape.JPG<\/strong> che vorrei visualizzare in Matplotlib:<\/span> <\/p>\n Posso usare la seguente sintassi per visualizzare questa immagine utilizzando i colori originali:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che questa immagine corrisponde perfettamente all’immagine che avevo nel mio file.<\/span><\/p>\n Per visualizzare l’immagine in scala di grigi, devo utilizzare l’argomento cmap=’gray’<\/strong> come segue:<\/span> <\/p>\n L’immagine \u00e8 stata ora convertita in scala di grigi.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’argomento ‘L’ converte l’immagine in pixel bianchi e neri. Senza prima utilizzare questa riga di codice, l’immagine non verr\u00e0 visualizzata in scala di grigi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n Come mostrare le griglie sui grafici Matplotlib<\/a> Puoi utilizzare l’argomento cmap in Matplotlib per visualizzare facilmente immagini in scala di grigi . L’esempio seguente mostra come utilizzare questo argomento nella pratica. Esempio: visualizzare l’immagine in scala di grigi in Matplotlib Diciamo che ho la seguente immagine chiamata shape.JPG che vorrei visualizzare in Matplotlib: Posso usare la seguente sintassi per visualizzare questa immagine […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: visualizzare l’immagine in scala di grigi in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formes.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> PIL import<\/span> Image\n\nimage=Image. open<\/span> (' shapes.JPG<\/span> ')\nplt. imshow<\/span> (image)\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gris1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> PIL import<\/span> Image\n\n#open image\n<\/span>image=Image. open<\/span> (' shapes.JPG<\/span> ')\n\n#convert image to black and white pixels<\/span>\ngray_image=image. convert<\/span> (' L<\/span> ')\n\n#convert image to NumPy array\n<\/span>gray_image_array=np. asarray<\/span> (gray_image)\n\n#display image on grayscale\n<\/span>plt. imshow<\/span> (gray_image_array, cmap=' gray<\/span> ')\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n![\"Immagine](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gris2.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come disegnare rettangoli in Matplotlib<\/a>
Come aumentare la dimensione del grafico in Matplotlib<\/a>
Come impostare i segni di spunta degli assi in Matplotlib<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"