{"id":2517,"date":"2023-07-21T22:38:17","date_gmt":"2023-07-21T22:38:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/"},"modified":"2023-07-21T22:38:17","modified_gmt":"2023-07-21T22:38:17","slug":"raggruppamento-di-dati-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/","title":{"rendered":"Come raggruppare i dati in python: con esempi"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire il raggruppamento dei dati su un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#perform binning with 3 bins<\/span>\ndf[' new_bin<\/span> '] = pd. qcut<\/span> (df[' variable_name<\/span> '], q= 3<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [4, 4, 7, 8, 12, 13, 15, 18, 22, 23, 23, 25],\n                   ' assists<\/span> ': [2, 5, 4, 7, 7, 8, 5, 4, 5, 11, 13, 8],\n                   ' rebounds<\/span> ': [7, 7, 4, 6, 3, 8, 9, 9, 12, 11, 8, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    points assists rebounds\n0 4 2 7\n1 4 5 7\n2 7 4 4\n3 8 7 6\n4 12 7 3\n5 13 8 8\n6 15 5 9\n7 18 4 9\n8 22 5 12\n9 23 11 11\n10 23 13 8\n11 25 8 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: eseguire il raggruppamento dei dati anagrafici<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come eseguire il raggruppamento dei dati sulla variabile points<\/strong> utilizzando la funzione qcut()<\/a> con segni di interruzione specifici:<\/span><\/p>\n
 #perform data binning on variable points<\/em>\n<\/span>df[' points_bin<\/span> '] = pd. qcut<\/span> (df[' points<\/span> '], q= 3<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    points assists rebounds points_bin\n0 4 2 7 (3,999, 10,667]\n1 4 5 7 (3,999, 10,667]\n2 7 4 4 (3,999, 10,667]\n3 8 7 6 (3,999, 10,667]\n4 12 7 3 (10,667, 19,333]\n5 13 8 8 (10,667, 19,333]\n6 15 5 9 (10,667, 19,333]\n7 18 4 9 (10,667, 19,333]\n8 22 5 12 (19.333, 25.0]\n9 23 11 11 (19.333, 25.0]\n10 23 13 8 (19.333, 25.0]\n11 25 8 9 (19.333, 25.0]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Nota che ogni riga nel frame dati \u00e8 stata posizionata in uno dei tre gruppi in base al valore della colonna punto.<\/span><\/p>\n
 Possiamo usare la funzione value_counts()<\/strong> per trovare quante righe sono state inserite in ciascun contenitore:<\/span><\/p>\n
 #count frequency of each bin\n<\/span>df[' points_bin<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\n(3,999, 10,667] 4\n(10.667, 19.333] 4\n(19.333, 25.0] 4\nName: points_bin, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo vedere che ogni contenitore contiene 4 osservazioni.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: eseguire il clustering dei dati con quantili specifici<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo anche eseguire il clustering dei dati utilizzando quantili specifici:<\/span><\/p>\n
 #perform data binning on variable points<\/em> with specific quantiles\n<\/span>df[' points_bin<\/span> '] = pd. qcut<\/span> (df[' points<\/span> '], q=[0, .2, .4, .6, .8, 1])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    points assists rebounds points_bin\n0 4 2 7 (3.999, 7.2]\n1 4 5 7 (3.999, 7.2]\n2 7 4 4 (3.999, 7.2]\n3 8 7 6 (7.2, 12.4]\n4 12 7 3 (7.2, 12.4]\n5 13 8 8 (12.4, 16.8]\n6 15 5 9 (12.4, 16.8]\n7 18 4 9 (16.8, 22.8]\n8 22 5 12 (16.8, 22.8]\n9 23 11 11 (22.8, 25.0]\n10 23 13 8 (22.8, 25.0]\n11 25 8 9 (22.8, 25.0]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 3:<\/strong><\/span> eseguire il raggruppamento dei dati con etichette<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo anche eseguire il raggruppamento dei dati utilizzando quantili ed etichette specifici:<\/span><\/p>\n
 #perform data binning on points<\/em> variable with specific quantiles and labels\n<\/span>df[' points_bin<\/span> '] = pd. qcut<\/span> (df[' points<\/span> '],\n                           q=[0, .2, .4, .6, .8, 1],\n                           labels=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    points assists rebounds points_bin\n0 4 2 7 A\n1 4 5 7 A\n2 7 4 4 A\n3 8 7 6 B\n4 12 7 3 B\n5 13 8 8 C\n6 15 5 9 C\n7 18 4 9 D\n8 22 5 12 D\n9 23 11 11 E\n10 23 13 8 E\n11 25 8 9 E\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che a ogni riga \u00e8 stato assegnato un contenitore in base al valore della colonna punto<\/strong> e che i contenitori sono stati etichettati utilizzando lettere.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Panda: come utilizzare la funzione value_counts()<\/a>
 Panda: come creare una tabella pivot con numero di valori<\/a>
 Panda: come contare le occorrenze di valore specifico in una colonna<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire il raggruppamento dei dati su un DataFrame panda: import pandas as pd #perform binning with 3 bins df[‘ new_bin ‘] = pd. qcut (df[‘ variable_name ‘], q= 3 ) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome eseguire il clustering dei dati in Python (con esempi) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire il raggruppamento di dati in Python, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come eseguire il clustering dei dati in Python (con esempi) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire il raggruppamento di dati in Python, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T22:38:17+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/\",\"name\":\"Come eseguire il clustering dei dati in Python (con esempi) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T22:38:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T22:38:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come eseguire il raggruppamento di dati in Python, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/raggruppamento-di-dati-in-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come raggruppare i dati in python: con esempi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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