{"id":2527,"date":"2023-07-21T21:35:51","date_gmt":"2023-07-21T21:35:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kolmogorov-smirnov-nella-camera-di-equilibrio\/"},"modified":"2023-07-21T21:35:51","modified_gmt":"2023-07-21T21:35:51","slug":"test-di-kolmogorov-smirnov-nella-camera-di-equilibrio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kolmogorov-smirnov-nella-camera-di-equilibrio\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di kolmogorov-smirnov in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il <strong>test di Kolmogorov-Smirnov<\/strong> viene utilizzato per determinare se un campione \u00e8 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuito normalmente<\/a> o meno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo test \u00e8 ampiamente utilizzato perch\u00e9 molti test e procedure statistiche <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-di-normalita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">presuppongono<\/a> che i dati siano distribuiti normalmente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov su un set di dati di esempio in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test di Kolmogorov-Smirnov in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creiamo un set di dati in SAS con una dimensione del campione di n = 20:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">inputValues<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n5.57\n8.32\n8.35\n8.74\n8.75\n9.38\n9.91\n9.96\n10.36\n10.65\n10.77\n10.97\n11.15\n11.18\n11.47\n11.64\n11.88\n12.24\n13.02\n13.19\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo <strong>proc univariato<\/strong> per eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov per determinare se il campione \u00e8 distribuito normalmente:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Kolmogorov-Smirnov test*\/\n<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc univariate<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">histogram<\/span> Values \/ <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">mu<\/span> =est <span style=\"color: #3366ff;\">sigma<\/span> =est);\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella parte inferiore del risultato possiamo vedere la statistica del test e il corrispondente valore p del test di Kolmogorov-Smirnov:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22465\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kssas1.jpg\" alt=\"Test di Kolmogorov-Smirnov nel SAS\" width=\"335\" height=\"487\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test \u00e8 <strong>0,1098<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>&gt;0,150<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che un test di Kolmogorov-Smirnov utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : i dati sono distribuiti normalmente.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : I dati non sono distribuiti normalmente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p del test non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che possiamo supporre che il set di dati sia distribuito normalmente.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov in altri software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-kolmogorov-smirnov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov in R<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/kolmogorov-smirnov-prova-pitone\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il test di Kolmogorov-Smirnov viene utilizzato per determinare se un campione \u00e8 distribuito normalmente o meno. Questo test \u00e8 ampiamente utilizzato perch\u00e9 molti test e procedure statistiche presuppongono che i dati siano distribuiti normalmente. Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov su un set di dati di esempio in SAS. 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