{"id":2529,"date":"2023-07-21T21:21:31","date_gmt":"2023-07-21T21:21:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/procedura-sommaria-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T21:21:31","modified_gmt":"2023-07-21T21:21:31","slug":"procedura-sommaria-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/procedura-sommaria-in-sas\/","title":{"rendered":"Come utilizzare il riepilogo delle procedure in sas (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare <strong>Riepilogo procedura<\/strong> in SAS per calcolare rapidamente le seguenti <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale-descrittiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistiche descrittive<\/a> per una o pi\u00f9 variabili in un set di dati:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N<\/strong> : Il numero totale di osservazioni<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MIN<\/strong> : il valore minimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAX<\/strong> : il valore massimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MEDIA<\/strong> : La media<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>STD<\/strong> : deviazione standard<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa procedura con il set di dati integrato SAS chiamato <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.4\/statug\/statug_sashelp_sect012.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fish<\/a> , che contiene varie misurazioni per 159 pesci diversi catturati in un lago in Finlandia.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare <strong>proc print<\/strong> per visualizzare le prime 10 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazioni<\/a> di questo set di dati:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*view first 10 observations from <em>Fish<\/em> dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish( <span style=\"color: #3366ff;\">obs<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> );\n\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22476 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson1.jpg\" alt=\"\" width=\"492\" height=\"281\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-valori-anomali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come identificare i valori anomali in SAS<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: riepilogo della procedura con una variabile<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare le statistiche descrittive per la variabile Peso:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight variable*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22477 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson2.jpg\" alt=\"\" width=\"340\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare la tabella di output:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_TYPE_: questa colonna indica se ciascuna riga del set di dati \u00e8 stata utilizzata o meno per calcolare le statistiche descrittive. 0 = Ogni riga \u00e8 stata utilizzata.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_FREQ_: il numero di righe utilizzate per calcolare ciascuna statistica descrittiva.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_STAT_: il nome della statistica descrittiva.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Peso: il valore numerico della corrispondente statistica descrittiva.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il numero totale di osservazioni \u00e8 stato <strong>158<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore di peso minimo era <strong>0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo del peso era <strong>1.650<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore medio del peso era <strong>398,70<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard dei valori di peso era <strong>359,09<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da questi cinque valori possiamo comprendere abbastanza bene la distribuzione dei valori per la variabile Peso.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: riepilogo del processo con pi\u00f9 variabili<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare statistiche descrittive per pi\u00f9 variabili contemporaneamente, \u00e8 sufficiente elencare pi\u00f9 nomi di variabili nell&#8217;istruzione <strong>var<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare il codice seguente per calcolare le statistiche descrittive per le variabili Peso e Altezza:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight and Height variables*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Height<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeightHeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeightHeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22478 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson3.jpg\" alt=\"\" width=\"416\" height=\"181\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere le cinque statistiche descrittive per peso e altezza.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: riepilogo del processo con una variabile raggruppata da un&#8217;altra variabile<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare le statistiche descrittive per una variabile raggruppata da un&#8217;altra variabile, possiamo utilizzare l&#8217;istruzione <strong>class<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare le statistiche descrittive per il peso raggruppato per specie:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight grouped by Species*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">class<\/span> Species;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeightSpecies;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeightSpecies;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22479 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson4.jpg\" alt=\"\" width=\"307\" height=\"630\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella di output mostra le statistiche descrittive per ciascuna specie di pesci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo osservare le seguenti statistiche descrittive per il solo pesce Orata:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il numero totale di osservazioni \u00e8 stato di <strong>34<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore di peso minimo era <strong>242<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo del peso era <strong>1000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore medio del peso era <strong>626<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard dei valori di peso era <strong>206,60<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo osservare queste statistiche descrittive anche per tutte le altre specie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-proc-append\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare Proc Append in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/proc-tabulare-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare Proc Tabulate in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-nella-camera-di-equilibrio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la correlazione in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare Riepilogo procedura in SAS per calcolare rapidamente le seguenti 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