{"id":253,"date":"2023-08-03T14:16:25","date_gmt":"2023-08-03T14:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/quasi-varianza\/"},"modified":"2023-08-03T14:16:25","modified_gmt":"2023-08-03T14:16:25","slug":"quasi-varianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/quasi-varianza\/","title":{"rendered":"Quasivarianza"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la quasivarianza nelle statistiche. Scoprirai cos\u00ec come calcolare la quasivarianza, un esercizio risolto e quali sono le differenze tra quasivarianza e varianza. Inoltre, puoi calcolare la quasivarianza di qualsiasi set di dati con un calcolatore online. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-cuasivarianza\"><\/span>Cos&#8217;\u00e8 la quasivarianza?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>la quasivarianza<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione che indica la variabilit\u00e0 di un campione. Pi\u00f9 precisamente, la quasivarianza \u00e8 pari alla somma dei quadrati delle deviazioni divisa per il numero totale di osservazioni meno uno.<\/p>\n<p> Il simbolo della quasivarianza \u00e8<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b549724a0e683e8a610c965ab71bd60_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"35\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> O<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c524e2c99de0d0c00774c93d2ef52b0d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_{n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"33\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> . a volte anche se viene utilizzato anche il simbolo<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-32b7e0177b393245eab2613fbda7ec59_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{s}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> per rappresentare la quasivarianza.<\/p>\n<p> La quasivarianza viene utilizzata per determinare la dispersione di un campione evitando distorsioni, motivo per cui viene spesso chiamata varianza imparziale. La quasivarianza \u00e8 quindi un buon stimatore della varianza della popolazione. Infatti, quando si calcola la varianza campionaria, spesso viene utilizzata la formula della quasi-varianza al posto della formula della varianza. Di seguito entreremo nel dettaglio della differenza tra queste due misure statistiche. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-cuasivarianza\"><\/span> Formula di quasivarianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per calcolare la quasivarianza, \u00e8 necessario trovare la somma dei quadrati delle differenze tra i valori e la media dell&#8217;insieme di dati e successivamente dividerla per il numero totale di dati meno uno.<\/p>\n<p> Quindi, la <strong>formula per calcolare la quasivarianza<\/strong> \u00e8 la seguente: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quasivariance.png\" alt=\"formula di quasivarianza\" class=\"wp-image-5301\" width=\"358\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b549724a0e683e8a610c965ab71bd60_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"35\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la quasivarianza.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il valore dei dati<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:3px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il numero totale di dati.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"17\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media del set di dati.<\/li>\n<\/ul>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Puoi utilizzare la calcolatrice qui sotto per calcolare la quasivarianza di qualsiasi set di dati.<\/u><\/p>\n<p> Forse ti starai chiedendo perch\u00e9 \u00e8 diviso per n-1 e non per n? Bene, si tratta di eliminare il bias, in questo modo otteniamo uno stimatore imparziale. Questo \u00e8 precisamente il motivo per cui la quasivarianza \u00e8 un buon stimatore della varianza della popolazione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-del-calculo-de-la-cuasivarianza\"><\/span> Esempio di calcolo della quasivarianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di quasivarianza, risolveremo un semplice esempio in modo da poter vedere come viene calcolata la quasivarianza di una serie di dati.<\/p>\n<ul>\n<li> Di una multinazionale conosciamo il risultato economico che ha avuto negli ultimi cinque anni, nella maggior parte ha ottenuto utili ma un anno ha presentato perdite considerevoli: 11,5,2, -9,7 milioni di euro. Calcola la quasivarianza di questo set di dati.<\/li>\n<\/ul>\n<p> La prima cosa che dobbiamo fare per ottenere la quasivarianza di un insieme di dati \u00e8 calcolarne la media aritmetica:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0a2fc458e6a80794b9b8fdc1120ddedb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{X}=\\cfrac{11+5+2+(-9)+7}{5}=3,2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"257\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> E una volta conosciuto il valore medio dei dati, applichiamo la formula della quasivarianza:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-757173b2ef76e4e1e3cd9f5302609c0c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{n-1}^2=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2}{n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"171\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Quindi, sostituiamo i dati forniti dalle istruzioni dell&#8217;esercizio nella formula:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f911e419af54c571c2144aff70f2eee6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{n-1}^2=\\cfrac{\\displaystyle (11-3,2)^2+(5-3,2)^2+(2-3,2)^2+(-9-3,2)^2+(7-3,2)^2}{5-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"560\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Infine \u00e8 sufficiente risolvere le operazioni per calcolare la quasivarianza:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5d64d58e69b766d9075ec1220386d8c0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}\\sigma_{n-1}^2&amp;=\\cfrac{7,8^2+1,8^2+(-1,2)^2+(-12,2)^2+3,8^2}{5}\\\\[2ex]&amp;=\\cfrac{60,84+3,24+1,44+148,84+14,44}{5-1}\\\\[2ex]&amp;= \\cfrac{228,8}{4} \\\\[2ex]&amp;=57,2 \\ \\text{millones de euros}^2\\end{aligned}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"210\" width=\"380\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Si noti che le unit\u00e0 della quasivarianza sono le stesse unit\u00e0 dei dati statistici ma al quadrato, quindi la quasivarianza di questo set di dati \u00e8 57,2 milioni <sup>2<\/sup> . <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-quasi-standard\/\">Deviazione quasi standard<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-cuasivarianza\"><\/span> Calcolatore della quasivarianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Inserisci un set di dati statistici nel seguente calcolatore per calcolarne la quasivarianza. I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"8 2 1 5.7 6 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Calcolare la quasivarianza\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza-y-cuasivarianza\"><\/span> Varianza e quasivarianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Infine, vedremo la differenza tra quasivarianza e varianza, perch\u00e9 nonostante la somiglianza nel nome, sono anche calcolate in modo molto simile.<\/p>\n<p> La <strong>differenza tra la quasivarianza e la varianza<\/strong> \u00e8 il denominatore della formula. Per calcolare la quasivarianza \u00e8 necessario dividere per n-1, tuttavia la varianza viene calcolata dividendo per n.<\/p>\n<p> Pertanto, la quasivarianza e la varianza sono matematicamente correlate, poich\u00e9 la quasivarianza \u00e8 equivalente alla varianza moltiplicata per n (il numero totale di punti dati) e divisa per n-1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-edb64336b2a906b1e594dd4ba79ba380_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{n-1}^2=\\cfrac{n}{n-1}\\cdot \\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"134\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, per lo stesso set di dati, il valore di quasivarianza sar\u00e0 sempre maggiore del valore di varianza. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/varianza\/\">Propriet\u00e0 delle deviazioni<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la quasivarianza nelle statistiche. 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