Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove:<\/span><\/p>\n Quanto pi\u00f9 il coefficiente di correlazione si allontana da zero, tanto pi\u00f9 forte \u00e8 la relazione tra le due variabili.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare proc corr<\/strong> in SAS per calcolare il coefficiente di correlazione tra le variabili nel set di dati integrato SAS chiamato Fish<\/a> , che contiene varie misurazioni per 159 pesci diversi catturati in un lago in Finlandia.<\/span><\/p>\n Possiamo usare proc print<\/strong> per visualizzare le prime 10 osservazioni di questo set di dati:<\/span> <\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson tra le variabili Altezza e Larghezza:<\/span> <\/p>\n La prima tabella visualizza le statistiche riepilogative per altezza e larghezza.<\/span><\/p>\n La seconda tabella mostra il coefficiente di correlazione di Pearson tra le due variabili, incluso un valore p<\/a> che ci dice se la correlazione \u00e8 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che esiste una forte correlazione positiva tra altezza e larghezza e che la correlazione \u00e8 statisticamente significativa poich\u00e9 il valore p \u00e8 inferiore a \u03b1 = 0,05.<\/span><\/p>\n Correlati:<\/strong> cos\u2019\u00e8 considerata una correlazione \u201cforte\u201d?<\/a><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson tra tutte le combinazioni di variabili a coppie nel set di dati:<\/span> <\/p>\n Il risultato mostra una matrice di correlazione<\/a> , che contiene il coefficiente di correlazione di Pearson e i corrispondenti valori p per ciascuna combinazione a coppie di variabili numeriche nel set di dati.<\/span><\/p>\n Per esempio:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare la funzione plots<\/strong> per creare un grafico a dispersione per visualizzare la correlazione tra due variabili:<\/span> <\/p>\n Nel grafico possiamo vedere la forte correlazione positiva tra altezza e larghezza. All\u2019aumentare dell\u2019altezza, anche la larghezza tende ad aumentare.<\/span><\/p>\n Nell’angolo in alto a sinistra del grafico possiamo anche vedere il totale delle osservazioni utilizzate, il coefficiente di correlazione e il valore p del coefficiente di correlazione.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a> Un modo per quantificare la relazione tra due variabili \u00e8 utilizzare il coefficiente di correlazione di Pearson , che misura l’associazione lineare tra due variabili . Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove: -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\/*view first 10 observations from Fish<\/em> dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =sashelp.Fish( obs<\/span> = 10<\/span> );\n\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson1.jpg\")
<\/p>\n Esempio 1: correlazione tra due variabili<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*calculate correlation coefficient between Height and Width*\/\n<\/span>proc corr<\/span> data<\/span> =sashelp.fish;\n\tvar<\/span> HeightWidth;\n<\/span>\nrun<\/span> ;\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrsas1.jpg\")
<\/p>\n\n
Esempio 2: correlazione tra tutte le variabili<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*calculate correlation coefficient between all pairwise combinations of variables*\/\n<\/span>proc corr<\/span> data<\/span> =sashelp.fish;\n<\/span>\nrun;\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"matrice](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrsas2.jpg\")
<\/p>\n\n
Esempio 3: Visualizza la correlazione con un grafico a dispersione<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*visualize correlation between Height and Width*\/\n<\/span>proc corr<\/span> data<\/span> =sashelp.fish plots<\/span> =scatter( nvar<\/span> =all);;\n\tvar<\/span> HeightWidth;\n<\/span>\nrun;<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrsas3.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare le statistiche descrittive in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"