{"id":2532,"date":"2023-07-21T20:58:48","date_gmt":"2023-07-21T20:58:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/qualita-chi-quadrato-del-fit-test-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T20:58:48","modified_gmt":"2023-07-21T20:58:48","slug":"qualita-chi-quadrato-del-fit-test-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/qualita-chi-quadrato-del-fit-test-in-sas\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-della-bonta-di-adattamento-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato<\/a> viene utilizzato per determinare se una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/categorico-vs.-quantitativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabile categoriale<\/a> segue o meno una distribuzione ipotetica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come eseguire un test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test di bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il proprietario di un negozio afferma che un numero uguale di clienti si reca nel suo negozio ogni giorno della settimana. Per verificare questa ipotesi, un ricercatore registra il numero di clienti che entrano nel negozio in una determinata settimana e rileva quanto segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Luned\u00ec:<\/strong> 50 clienti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Marted\u00ec:<\/strong> 60 clienti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mercoled\u00ec:<\/strong> 40 clienti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gioved\u00ec:<\/strong> 47 clienti<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Venerd\u00ec:<\/strong> 53 clienti<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i passaggi seguenti per eseguire un test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato in SAS per determinare se i dati sono coerenti con la dichiarazione del proprietario del negozio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: crea il set di dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa creeremo un set di dati e lo chiameremo <strong>my_data<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">inputDay<\/span> $Customers;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nMy 50\nKill 60\nWed 40\nThursday 47\nFri 53\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22506 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bien1.jpg\" alt=\"\" width=\"202\" height=\"166\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Passaggio 2: eseguire il test di bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo il seguente codice per eseguire un test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Chi-Square Goodness of Fit test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n\tDay\/ <span style=\"color: #3366ff;\">chisq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">weightCustomers<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22507 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bien2.jpg\" alt=\"\" width=\"365\" height=\"326\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test Chi-quadrato: <strong>4,36<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p corrispondente: <strong>0,3595<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che un test di bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato utilizza le seguenti <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ipotesi<\/a> nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Una variabile segue una distribuzione ipotetica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Una variabile non segue una distribuzione ipotetica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> (0,3595) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che la reale distribuzione dei clienti sia diversa da quella riportata dal proprietario del negozio.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono ulteriori informazioni sul test di bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-della-bonta-di-adattamento-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;introduzione al test della bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-della-bonta-del-fit-test-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatore del test di bont\u00e0 di adattamento chi-quadrato<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/qualita-chi-quadrato-del-test-di-adattamento-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di adattamento del Chi quadrato in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di bont\u00e0 di adattamento chi quadrato viene utilizzato per determinare se una variabile categoriale segue o meno una distribuzione ipotetica. 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