{"id":2533,"date":"2023-07-21T20:52:43","date_gmt":"2023-07-21T20:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-chi-quadrato-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T20:52:43","modified_gmt":"2023-07-21T20:52:43","slug":"test-di-indipendenza-chi-quadrato-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-chi-quadrato-in-sas\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di indipendenza chi quadrato in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test di indipendenza chi quadrato<\/a> viene utilizzato per determinare se esiste o meno un&#8217;associazione significativa tra due <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/categorico-vs.-quantitativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabili categoriali<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come eseguire un test di indipendenza chi quadrato in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test di indipendenza del chi quadrato in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler sapere se il genere \u00e8 associato o meno alla preferenza per un partito politico. Prendiamo un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">semplice campione casuale<\/a> di 500 elettori e chiediamo loro quale sia la loro preferenza per il partito politico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella seguente presenta i risultati dell\u2019indagine:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Repubblicano<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Democratico<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Indipendente<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totale<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Maschio<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Femmina<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totale<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare i passaggi seguenti per eseguire un test di indipendenza chi quadrato in SAS per determinare se il genere \u00e8 associato alla preferenza del partito politico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creeremo un set di dati in SAS per contenere le risposte al sondaggio:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> Gender$Party$Count;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nMale Rep 120\nMale Dem 90\nMale Ind 40\nFemale Rep 110\nFemale Dem 95\nFemale Ind 45\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22516 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ind1.jpg\" alt=\"\" width=\"215\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire il test di indipendenza del chi quadrato.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo utilizzare il seguente codice per eseguire il test di indipendenza del chi quadrato:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Chi-Square Test of Independence*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n\tGender*Party \/ <span style=\"color: #3366ff;\">chisq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">weightCount<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22513\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ind2.jpg\" alt=\"Test di indipendenza chi quadrato in SAS\" width=\"384\" height=\"532\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono due valori interessanti nell&#8217;output:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Statistica del test chi quadrato: <strong>0,8640<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore p corrispondente: <strong>0,6492<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che il test di indipendenza del chi quadrato utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Le due variabili sono indipendenti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Le due variabili <em>non<\/em> sono indipendenti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> (0,6492) del test non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che esista un\u2019associazione tra le preferenze di genere e quelle dei partiti politici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In altre parole, le preferenze di genere e di partito politico sono indipendenti.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sul test di indipendenza del chi quadrato:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introduzione al test di indipendenza del chi quadrato<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-per-il-test-di-indipendenza-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatore del test di indipendenza chi quadrato<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di indipendenza del chi quadrato in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di indipendenza chi quadrato viene utilizzato per determinare se esiste o meno un&#8217;associazione significativa tra due variabili categoriali . L&#8217;esempio seguente mostra come eseguire un test di indipendenza chi quadrato in SAS. 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