{"id":2534,"date":"2023-07-21T20:48:36","date_gmt":"2023-07-21T20:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-grado-di-segno-di-wilcoxon-nella-camera-di-equilibrio\/"},"modified":"2023-07-21T20:48:36","modified_gmt":"2023-07-21T20:48:36","slug":"test-del-grado-di-segno-di-wilcoxon-nella-camera-di-equilibrio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-grado-di-segno-di-wilcoxon-nella-camera-di-equilibrio\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di rango firmato wilcoxon in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-grado-del-segno-di-wilcoxon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di Wilcoxon Signed-Rank<\/a> \u00e8 la versione non parametrica del <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-test per campioni appaiati<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene utilizzato per verificare se esiste o meno una differenza significativa tra le medie di due popolazioni quando la distribuzione delle differenze tra i due campioni non pu\u00f2 essere considerata normale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come eseguire un test Wilcoxon Signed-Rank in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempio: test dei ranghi firmato Wilcoxon in SAS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un ingegnere voglia sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, misura il consumo di carburante di 12 auto con e senza trattamento del carburante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati sono presentati nella tabella seguente:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22520 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/wilcox11.jpg\" alt=\"\" width=\"280\" height=\"347\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per eseguire un test Wilcoxon Signed-Rank in SAS per determinare se esiste una differenza significativa nel mpg medio tra i due gruppi:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> car with_fuel without_fuel;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n1 20 24\n2 23 25\n3 21 21\n4 25 22\n5 18 23\n6 17 18\n7 18 17\n8 24 28\n9 20 24\n10 24 27\n11 23 21\n12 19 23\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*create new dataset with difference between two fuel treatments*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data2;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">set<\/span> my_data;\n    diff=with_fuel-without_fuel;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*perform Wilcoxon Signed Rank Test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc univariate<\/span> data=my_data2;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> diff;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22521 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/wilcoxsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"368\" height=\"464\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dai risultati possiamo vedere che la differenza media in mpg tra le auto che hanno ricevuto il trattamento e quelle che non lo hanno fatto \u00e8 <strong>di -1,75<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella tabella intitolata <strong>Test di localizzazione<\/strong> possiamo osservare quanto segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wilcoxon ha firmato la statistica del test di grado: <strong>-22,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p corrispondente: <strong>0,0469<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che il test Wilcoxon Signed-Rank utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> MPG \u00e8 uguale tra i due gruppi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> L&#8217;MPG <em>non<\/em> \u00e8 uguale tra i due gruppi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> del test (0,0469) \u00e8 inferiore a 0,05, rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio non \u00e8 uguale tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il test di Wilcoxon Signed-Rank \u00e8 la versione non parametrica del t-test per campioni appaiati . Viene utilizzato per verificare se esiste o meno una differenza significativa tra le medie di due popolazioni quando la distribuzione delle differenze tra i due campioni non pu\u00f2 essere considerata normale. 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