Questo articolo spiega cos’\u00e8 il frame di campionamento, o frame di campionamento, nelle statistiche. Troverai quindi le propriet\u00e0 di un quadro di campionamento e un esempio di come determinare il quadro di campionamento per un’indagine statistica. <\/p>\n
In statistica, il quadro di campionamento<\/strong> (o quadro di campionamento<\/strong> ) \u00e8 un elenco di tutti gli elementi di una popolazione che possono essere scelti in un campione. In altre parole, il quadro di campionamento \u00e8 un elenco di tutti gli elementi dell’universo su cui verr\u00e0 effettuato uno studio statistico.<\/p>\n Ad esempio, se si vuole effettuare una ricerca statistica sui cittadini di una citt\u00e0, il quadro di campionamento per questo studio \u00e8 il censimento di detta citt\u00e0, poich\u00e9 si tratta di un elenco che contiene tutte le persone che vivono in quella citt\u00e0.<\/p>\n Pertanto, il quadro di campionamento viene utilizzato per ottenere il campione per l’indagine statistica. Se il quadro di campionamento \u00e8 ben progettato, \u00e8 molto semplice selezionare casualmente gli elementi da studiare. Il telaio di campionamento \u00e8 quindi molto utile per effettuare il campionamento.<\/p>\n Tuttavia, i quadri di campionamento sono raramente perfetti, poich\u00e9 spesso sono obsoleti, hanno unit\u00e0 duplicate o non rappresentano accuratamente la popolazione studiata. Pertanto, il quadro di campionamento deve essere rivisto per evitare errori e garantire che il campione sia rappresentativo. <\/p>\n Dopo aver visto la definizione di quadro di campionamento (o quadro di campionamento), vedremo quali caratteristiche deve avere un quadro di campionamento affinch\u00e9 possa assolvere alla sua funzione.<\/p>\n Per completare la comprensione del significato del quadro di campionamento, in questa sezione vedremo un esempio di come viene determinato il quadro di campionamento di un’analisi statistica.<\/p>\n Immaginiamo di voler effettuare uno studio statistico sulle unit\u00e0 difettose prodotte da una fabbrica, per conoscere il numero di unit\u00e0 difettose, quali difetti si verificano maggiormente, le perdite economiche causate dalle unit\u00e0 rotte, ecc.<\/p>\n Per effettuare lo studio, abbiamo bisogno di un elenco di tutte le unit\u00e0 prodotte con difetti. Inoltre, questo elenco deve includere tutte le informazioni rilevanti per l’indagine, come il codice identificativo del prodotto difettoso, il luogo in cui si \u00e8 verificato il difetto, il suo metodo di produzione, l’operatore incaricato, l’economia dei costi di default, ecc.<\/p>\n \u00c8 quindi necessario raccogliere tutte le informazioni possibili in una tabella (ad esempio in Excel) in modo che ogni riga sia un’unit\u00e0 difettosa e ogni colonna una caratteristica diversa dell’unit\u00e0 difettosa. E questa tabella con tutte le informazioni costituisce il quadro di campionamento per lo studio statistico.<\/p>\n Tuttavia, il quadro di campionamento probabilmente ha molte unit\u00e0 e quindi non saremo in grado di analizzare tutte le unit\u00e0 difettose, ma dovremo esaminare solo un campione. Ci\u00f2 richiede la selezione del metodo di campionamento appropriato. Puoi vedere quale tipo di campionamento \u00e8 appropriato per ciascuna situazione facendo clic sul seguente collegamento: <\/p>\n<\/span> Caratteristiche di un fotogramma di campionamento<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Esempio di quadro di campionamento<\/span><\/h2>\n