{"id":2549,"date":"2023-07-21T19:13:58","date_gmt":"2023-07-21T19:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-di-prova-in-una-camera-di-equilibrio\/"},"modified":"2023-07-21T19:13:58","modified_gmt":"2023-07-21T19:13:58","slug":"un-campione-di-prova-in-una-camera-di-equilibrio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-di-prova-in-una-camera-di-equilibrio\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test t per un campione in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-test-t-del-campione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test t per un campione<\/a> viene utilizzato per determinare se la media della <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-rispetto-al-campione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">popolazione<\/a> equivale o meno a un determinato valore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un t-test a campione singolo in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempio: un test t di esempio in SAS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un botanico voglia sapere se l&#8217;altezza media di una certa specie di pianta \u00e8 pari a 15 pollici. Prende un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">campione casuale<\/a> di 12 piante e registra ciascuna altezza in pollici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le altezze sono: 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire un test t su un campione per determinare se l&#8217;altezza media di questa specie di pianta \u00e8 effettivamente di 15 pollici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, utilizzeremo il seguente codice per creare il set di dati in SAS:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">inputHeight<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n14\n14\n16\n13\n12\n17\n15\n14\n15\n13\n15\n14\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22629 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unechantillonsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"110\" height=\"304\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire un test t per un campione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo <strong>proc ttest<\/strong> per eseguire il t-test su un esempio:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform one sample t-test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc ttest<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">sides<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">alpha<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">0.05<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">h0<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">15<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">varHeight<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22630 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unechantillonsas2.jpg\" alt=\"\" width=\"379\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La prima tabella mostra le statistiche descrittive per il nostro campione, tra cui:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">N (osservazioni totali): <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Media (media del campione): <strong>14,3333<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Std Dev (deviazione standard del campione): <strong>1.3707<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Errore standard (errore standard, calcolato come s\/ <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u221an<\/span> ): <strong>0,3957<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimo (il valore minimo): <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Massimo (il valore massimo) <strong>17<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seconda tabella mostra l&#8217; <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervalli-di-confidenza\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intervallo di confidenza<\/a> al 95% per la media della popolazione reale:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">IC al 95% per \u03bc: <strong>[13,4624, 15,2042]<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La terza tabella mostra la statistica del test t e il corrispondente valore p:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Statistica del test t: <strong>-1,68<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore p: <strong>0,1201<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : la statistica del test \u00e8 stata calcolata come segue:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statistica test t = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statistica t-test = (14,3333-15) \/ (1,3707\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">12<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statistica del test t = -1,68<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che il test t per un campione utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>H0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 15 pollici<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 15 pollici<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p ( <strong>.1201<\/strong> ) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che l&#8217;altezza media di alcune specie di piante sia diversa da 15 pollici.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-grado-di-segno-di-wilcoxon-nella-camera-di-equilibrio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di rango firmato Wilcoxon in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sola-andata-anova-en-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire ANOVA unidirezionale in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test t per un campione viene utilizzato per determinare se la media della popolazione equivale o meno a un determinato valore. 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