{"id":255,"date":"2023-08-03T13:24:22","date_gmt":"2023-08-03T13:24:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-nulla\/"},"modified":"2023-08-03T13:24:22","modified_gmt":"2023-08-03T13:24:22","slug":"ipotesi-nulla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-nulla\/","title":{"rendered":"Ipotesi nulla"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 l&#8217;ipotesi nulla in statistica. Vengono inoltre presentati esempi di ipotesi nulla, nonch\u00e9 la relazione tra l&#8217;ipotesi nulla e altri concetti che compaiono nella verifica delle ipotesi. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-hipotesis-nula\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 un&#8217;ipotesi nulla?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>un&#8217;ipotesi nulla<\/strong> \u00e8 un&#8217;ipotesi che nega o conferma una conclusione su un parametro del campione studiato. Nello specifico, nel test di ipotesi, l&#8217;ipotesi nulla sostiene che la conclusione di un esperimento \u00e8 falsa.<\/p>\n<p> L\u2019ipotesi nulla \u00e8 quindi l\u2019ipotesi che vogliamo rifiutare. Quindi, se il ricercatore riesce a rifiutare l\u2019ipotesi nulla, significa che probabilmente l\u2019ipotesi che voleva dimostrare nello studio statistico \u00e8 vera. D\u2019altra parte, se l\u2019ipotesi nulla non pu\u00f2 essere rifiutata, significa che l\u2019ipotesi che si voleva verificare \u00e8 molto probabilmente falsa. Vedremo pi\u00f9 avanti quando l\u2019ipotesi nulla pu\u00f2 essere rifiutata.<\/p>\n<p> Il simbolo dell&#8217;ipotesi nulla \u00e8 H <sub>0<\/sub> .<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-42e4bf11c8ed35ab5b56fb194aabf8c2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"H_0: \\text{Hip\\'otesis nula}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"147\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Tipicamente, l\u2019ipotesi nulla include un \u201cno\u201d o un \u201cdiverso da\u201d nella sua affermazione, poich\u00e9 presuppone che l\u2019ipotesi di ricerca sia falsa.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-hipotesis-nula\"><\/span>Esempio di ipotesi nulla<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta vista la definizione di ipotesi nulla, vediamo un esempio di questo tipo di ipotesi statistica per comprenderne meglio il significato.<\/p>\n<p> Se ad esempio uno studio statistico volesse dimostrare che la batteria di un portatile di una certa marca dura in media 5 ore, l&#8217;ipotesi nulla sar\u00e0 che la batteria di questo portatile abbia una durata media diversa dalle 5 ore.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-372e9e81f9626a13124a108e129e0c2c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"H_0: \\mu \\neq 5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"80\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In conclusione, l&#8217;ipotesi nulla \u00e8 formulata in contraddizione con l&#8217;affermazione che vogliamo verificare e quindi \u00e8 l&#8217;ipotesi di ricerca che vogliamo rifiutare. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-nula-e-hipotesis-alternativa\"><\/span> Ipotesi nulla e ipotesi alternativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> L&#8217; <strong>ipotesi alternativa<\/strong> \u00e8 l&#8217;ipotesi di lavoro che vuoi dimostrare. Cio\u00e8, nel test di ipotesi, l&#8217;obiettivo \u00e8 verificare che l&#8217;ipotesi alternativa sia vera. L&#8217;ipotesi alternativa \u00e8 rappresentata dal simbolo H <sub>1<\/sub> .<\/p>\n<p> Pertanto, <strong>la differenza tra l&#8217;ipotesi nulla e l&#8217;ipotesi alternativa<\/strong> \u00e8 che quando si effettua un&#8217;indagine statistica, l&#8217;obiettivo \u00e8 rifiutare l&#8217;ipotesi nulla, mentre l&#8217;obiettivo \u00e8 dimostrare che l&#8217;ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/p>\n<p> Seguendo l&#8217;esempio precedente, se in uno studio statistico si volesse verificare che la batteria di un portatile di una certa marca dura in media 5 ore, l&#8217;ipotesi alternativa sar\u00e0 che la batteria di questo portatile sia pari a 5 ore e, al contrario, D&#8217;altra parte, l&#8217;ipotesi nulla sar\u00e0 l&#8217;opposto dell&#8217;ipotesi alternativa.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e8aa9c6c17b4542bb0af52f97eb87bda_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}H_0: \\mu \\neq 5\\\\[2ex]H_1: \\mu =5\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"55\" width=\"80\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Quindi in realt\u00e0 in una ricerca viene prima formulata l&#8217;ipotesi alternativa e poi viene formulata l&#8217;ipotesi nulla, che sar\u00e0 opposta all&#8217;ipotesi alternativa. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-alternativa-1\/\">Cos&#8217;\u00e8 un&#8217;ipotesi alternativa?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-nula-y-p-valor\"><\/span> Ipotesi nulla e valore p<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Vediamo infine qual \u00e8 la relazione tra l&#8217;ipotesi nulla e il valore p, poich\u00e9 sono due concetti statistici strettamente correlati.<\/p>\n<p> Il <strong>valore p<\/strong> , chiamato anche <strong>valore p<\/strong> , \u00e8 un valore compreso tra 0 e 1 che indica la probabilit\u00e0 che la differenza osservata sia dovuta al caso. Pertanto, il valore p indica l&#8217;importanza di un risultato e viene utilizzato per determinare se accettare o rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/p>\n<p> Quindi\u2026 <strong>quando viene rifiutata l\u2019ipotesi nulla?<\/strong><\/p>\n<p> L&#8217;ipotesi nulla viene accettata o rifiutata a seconda della relazione tra il valore p e il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/livello-di-significativita\/\">livello di significativit\u00e0<\/a> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il valore p \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il valore p \u00e8 maggiore del livello di significativit\u00e0, viene accettata l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Tieni presente che rifiutare l&#8217;ipotesi nulla significa accettare l&#8217;ipotesi alternativa e, viceversa, accettare l&#8217;ipotesi nulla significa rifiutare l&#8217;ipotesi alternativa.<\/p>\n<p> Inoltre, va notato che le conclusioni tratte durante un&#8217;indagine statistica possono essere errate, poich\u00e9 la verifica delle ipotesi si basa sull&#8217;accettazione o sul rifiuto di un&#8217;ipotesi in base al <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-livello-di-fiducia\/\">livello di confidenza<\/a> scelto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 l&#8217;ipotesi nulla in statistica. 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