Questa procedura utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Tieni presente che l’argomento by<\/strong> specifica quali colonne analizzare durante la rimozione dei duplicati.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come rimuovere i duplicati dal seguente set di dati in SAS:<\/span> <\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per rimuovere le righe che hanno valori duplicati in tutte le colonne del set di dati:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che dal set di dati originale sono state rimosse un totale di cinque righe duplicate.<\/span><\/p>\n Possiamo usare l’argomento by<\/strong> per specificare quali colonne esaminare durante la rimozione dei duplicati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il codice seguente rimuove le righe con valori duplicati nelle colonne squadra<\/strong> e posizione<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Rimangono solo quattro righe nel set di dati dopo aver rimosso le righe con valori duplicati nelle colonne squadra<\/strong> e posizione<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come normalizzare i dati in SAS<\/a> \u00c8 possibile utilizzare l’ordinamento proc in SAS per rimuovere rapidamente le righe duplicate da un set di dati. Questa procedura utilizza la seguente sintassi di base: proc sort data =original_data out =no_dups_data nodupkey ; by _all_; run; Tieni presente che l’argomento by specifica quali colonne analizzare durante la rimozione dei duplicati. I seguenti esempi mostrano […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n<\/span>by<\/span> _all_;<\/span><\/span>\nrun;\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> team $position $points;\n datalines<\/span> ;\nA Guard 12\nA Guard 20\nA Guard 20\nA Guard 24\nA Forward 15\nA Forward 15\nA Forward 19\nA Forward 28\nB Guard 10\nB Guard 12\nB Guard 12\nB Guard 26\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 19\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups1.jpg\")
<\/p>\n Esempio 1: rimuovi i duplicati da tutte le colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc sort data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> _all_;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dupes2.jpg\")
<\/p>\n Esempio 2:<\/strong><\/span> rimuovi i duplicati da colonne specifiche<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> team position;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups3.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come identificare i valori anomali in SAS<\/a>
Come utilizzare il riepilogo della procedura in SAS<\/a>
Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"