{"id":2555,"date":"2023-07-21T18:27:56","date_gmt":"2023-07-21T18:27:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-che-provi-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T18:27:56","modified_gmt":"2023-07-21T18:27:56","slug":"mann-whitney-che-provi-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-che-provi-in-sas\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test u di mann-whitney in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>test U di Mann-Whitney<\/strong> (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 30).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico del <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/testa-i-tuoi-due-campioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test t a due campioni<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test Mann-Whitney U in SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test U di Mann-Whitney in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se un trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di un&#8217;auto. Per verificarlo, conducono un esperimento in cui misurano il consumo di mpg di 12 auto con trattamento del carburante e 12 auto senza trattamento.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati sono mostrati sotto:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22701 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"151\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 le dimensioni del campione sono piccole e si sospetta che le distribuzioni del campione non siano <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-di-normalita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuite normalmente<\/a> , si decide di eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa in mpg tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i seguenti passaggi per eseguire un test Mann-Whitney U in SAS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: crea il set di dati<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, utilizzeremo il seguente codice per creare il set di dati in SAS:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> mpg_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> group $mpg;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\ntreated 24\ntreated 25\ntreated 21\ntreated 22\ntreated 23\ntreated 18\ntreated 17\ntreated 28\ntreated 24\ntreated 27\ntreated 21\ntreated 23\nuntreated 20\nuntreated 23\nuntreated 21\nuntreated 25\nuntreated 18\nuntreated 17\nuntreated 18\nuntreated 24\nuntreated 20\nuntreated 24\nuntreated 23\nuntreated 19\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire il test U di Mann Whitney<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo <strong>proc npar1way<\/strong> per eseguire il test Mann Whitney U:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Mann Whitney U test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc npar1way<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =mpg_data <span style=\"color: #3366ff;\">wilcoxon<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">classgroup<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> mpg;<\/span>\nrun;<\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22704 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/homme1.jpg\" alt=\"\" width=\"374\" height=\"416\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalla tabella del test a due campioni di Wilcoxon, vediamo che il valore p a due code del test risulta essere <strong>0,2114<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricorda che il test Mann Whitney U utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : le due popolazioni hanno la stessa mediana.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : Le due popolazioni hanno mediane diverse.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p del test ( <strong>0,2114<\/strong> ) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg \u00e8 diverso tra le auto che ricevono il trattamento del carburante e quelle che non lo fanno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SAS fornisce anche boxplot per visualizzare la distribuzione dei valori mpg per ciascun gruppo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22705 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/homme2.jpg\" alt=\"\" width=\"575\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal grafico possiamo vedere che le auto che hanno ricevuto il trattamento del carburante tendevano ad avere valori mpg pi\u00f9 alti, ma dai risultati del test Mann Whitney U sappiamo che le differenze tra i due gruppi non erano statisticamente significative.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-di-prova-in-una-camera-di-equilibrio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per un campione in SAS<\/a><br \/> Come eseguire un t-test a due campioni in SAS<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-accoppiato-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-grado-di-segno-di-wilcoxon-nella-camera-di-equilibrio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test di rango firmato Wilcoxon in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 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