<\/p>\n
In statistica, la normalizzazione quantilica<\/a> \u00e8 un metodo che rende due distribuzioni identiche in termini di propriet\u00e0 statistiche.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come eseguire la normalizzazione quantile in R.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare il seguente frame di dati in R che contiene due colonne:<\/span><\/p>\n Possiamo usare le funzioni sapply()<\/a> e quantile()<\/a> per calcolare i quantili di x e y:<\/span><\/p>\n Si noti che xey hanno valori simili per i quantili, ma non valori identici.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il valore del 25\u00b0 percentile per x \u00e8 -0,708<\/strong> e il valore del 25\u00b0 percentile per y \u00e8 -0,7333<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per eseguire la normalizzazione dei quantili, possiamo utilizzare la funzione normalize.quantiles()<\/strong> dal pacchetto preprocessCore<\/a> in R:<\/span><\/p>\n Possiamo quindi utilizzare il seguente codice per calcolare nuovamente i quantili di x e y:<\/span><\/p>\n Nota che i quantili ora sono gli stessi per x e y.<\/span><\/p>\n Diremmo che xey sono stati normalizzati quantili. In altre parole, le due distribuzioni sono ora identiche in termini di propriet\u00e0 statistiche.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come normalizzare i dati in R<\/a> In statistica, la normalizzazione quantilica \u00e8 un metodo che rende due distribuzioni identiche in termini di propriet\u00e0 statistiche. L’esempio seguente mostra come eseguire la normalizzazione quantile in R. Esempio: normalizzazione quantile in R Supponiamo di creare il seguente frame di dati in R che contiene due colonne: #make this example reproducible set. seeds (0) #create […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: normalizzazione quantile in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame with two columns\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=rnorm(1000),\n y=rnorm(1000))\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n xy\n1 1.2629543 -0.28685156\n2 -0.3262334 1.84110689\n3 1.3297993 -0.15676431\n4 1.2724293 -1.38980264\n5 0.4146414 -1.47310399\n6 -1.5399500 -0.06951893<\/strong><\/pre>\n #calculate quantiles for x and y\n<\/span>sapply(df, function(x) quantile(x, probs = seq(0, 1, 1\/4)))\n\n xy\n0% -3.23638573 -3.04536393\n25% -0.70845589 -0.73331907\n50% -0.05887078 -0.03181533\n75% 0.68763873 0.71755969\n100% 3.26641452 3.03903341\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (preprocessCore)\n\n#perform quantile normalization\n<\/span>df_norm <- as. data<\/span> . frame<\/span> ( normalize.quantiles<\/span> ( as.matrix<\/span> (df)))\n\n#rename data frame columns\n<\/span>names(df_norm) <- c(' x<\/span> ', ' y<\/span> ')\n\n#view first six row of new data frame\n<\/span>head(df_norm)\n\n xy\n1 1.2632137 -0.28520228\n2 -0.3469744 1.82440519\n3 1.3465807 -0.16471644\n4 1.2692599 -1.34472394\n5 0.4161133 -1.43717759\n6 -1.6269731 -0.07906793\n<\/strong><\/pre>\n #calculate quantiles for x and y\n<\/span>sapply(df_norm, function(x) quantile(x, probs = seq(0, 1, 1\/4)))\n\n xy\n0% -3.14087483 -3.14087483\n25% -0.72088748 -0.72088748\n50% -0.04534305 -0.04534305\n75% 0.70259921 0.70259921\n100% 3.15272396 3.15272396\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare i percentili in R<\/a>
Come utilizzare la funzione quantile() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"