<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la funzione cut()<\/strong> in R per creare una variabile categoriale da una variabile continua.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Da notare che break<\/strong> specifica i valori per cui dividere la variabile continua e label<\/strong> specifica l’etichetta da dare ai valori della nuova variabile categoriale.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Attualmente, i punti<\/strong> sono una variabile continua.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione cut()<\/strong> per tagliarlo in una variabile categoriale:<\/span><\/p>\n Abbiamo creato una nuova variabile categoriale chiamata cat<\/strong> che classifica ciascuna squadra nel frame di dati come Cattiva, OK, Buona o Eccellente in base ai punti<\/strong> ottenuti.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione class()<\/strong> per verificare la classe di questa nuova variabile:<\/span><\/p>\n Vediamo che la variabile cat<\/strong> \u00e8 un fattore.<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare la funzione table()<\/strong> per contare le occorrenze di ciascuna categoria nella variabile cat<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che se non fornisci un argomento label<\/strong> alla funzione cut()<\/strong> , R utilizzer\u00e0 semplicemente l’intervallo di valori dell’intervallo come etichette:<\/span><\/p>\n In alcuni casi potresti preferirlo all’utilizzo di etichette personalizzate.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come convertire le variabili categoriali in numeriche in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione cut() in R per creare una variabile categoriale da una variabile continua. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(‘ A ‘, ‘ B ‘, ‘ C ‘, ‘ D ‘)) Da notare che break specifica i valori per cui dividere […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable,\n breaks=c(5, 10, 15, 20, 25),\n labels=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: creazione di una variabile categoriale da un continuo in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n points=c(78, 82, 86, 94, 99, 104, 109, 110))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 To 78\n2 B 82\n3 C 86\n4 D 94\n5 E 99\n6 F 104\n7 G 109\n8:11 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points,\n breaks=c(70, 80, 90, 100, 110),\n labels=c('Bad', 'OK', 'Good', 'Great'))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points cat\n1 To 78 Bad\n2 B 82 OK\n3 C 86 OK\n4 D 94 Good\n5 E 99 Good\n6 F 104 Great\n7 G 109 Great\n8:110 Great<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check class of 'cat' column\n<\/span>class(df$cat)\n\n[1] \u201cfactor\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of each category in 'cat' variable<\/span>\ntable(df$cat)\n Bad OK Good Great \n 1 2 2 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points, breaks=c(70, 80, 90, 100, 110))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points cat\n1 A 78 (70.80]\n2 B 82 (80.90]\n3 C 86 (80.90]\n4 D 94 (90,100]\n5 E 99 (90,100]\n6 F 104 (100,110]\n7 G 109 (100,110]\n8:110 (100,110]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare variabili categoriali in R<\/a>
Come tracciare i dati categorici in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"