{"id":258,"date":"2023-08-03T12:41:07","date_gmt":"2023-08-03T12:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-z\/"},"modified":"2023-08-03T12:41:07","modified_gmt":"2023-08-03T12:41:07","slug":"punteggio-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-z\/","title":{"rendered":"Punteggio z"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega cos’\u00e8 il punteggio Z nelle statistiche. Imparerai anche come calcolare il punteggio Z di un titolo, esempi di come viene calcolato e quali sono le caratteristiche dei punteggi Z. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 il punteggio Z?<\/span><\/h2>\n

Lo Z-score<\/strong> , o Z-score<\/strong> , \u00e8 un punteggio statistico che indica quante deviazioni standard ha un valore dalla media. Per calcolare un punteggio Z per un valore, sottrai la media da quel valore e poi dividi per la deviazione standard del campione di dati.<\/p>\n

Ad esempio, se un valore \u00e8 due deviazioni standard inferiori alla media aritmetica del set di dati, il punteggio Z per quel valore \u00e8 -2.<\/p>\n

Questo termine statistico \u00e8 anche chiamato punteggio standard<\/strong> , statistica Z<\/strong> o valore Z.<\/strong><\/p>\n

Il punteggio Z di un valore \u00e8 molto utile nella verifica delle ipotesi per calcolare i limiti degli intervalli di confidenza e quindi la regione di rifiuto dell’ipotesi nulla. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Cos’\u00e8 un intervallo di confidenza nelle statistiche?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Formula del punteggio Z<\/span><\/h2>\n

Il punteggio Z \u00e8 uguale alla differenza tra il valore e la media del set di dati diviso per la deviazione standard.<\/strong> Pertanto, per trovare il punteggio Z, \u00e8 necessario prima sottrarre la media dal valore e poi dividere il risultato per la deviazione standard.<\/p>\n

In breve, la formula del punteggio Z<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n

\"Z=\\cfrac{X-\\overline{X}}{\\sigma}\"<\/p>\n<\/p>\n

Oro<\/p>\n<\/p>\n

\"Z\"<\/p>\n

\u00e8 il punteggio Z,<\/p>\n

\"X_i\"<\/p>\n

\u00e8 il valore da cui viene calcolato il punteggio Z,<\/p>\n

\"\\overline{X}\"<\/p>\n

\u00e8 la media aritmetica e<\/p>\n

\"\\sigma\"<\/p>\n

\u00e8 la deviazione standard o deviazione tipica.<\/p>\n

L’interpretazione del valore del punteggio Z \u00e8 semplice: il valore del punteggio Z indica il numero di deviazioni standard tra un valore e la media. Pertanto, maggiore \u00e8 il valore assoluto del punteggio Z, maggiore sar\u00e0 la deviazione del valore dalla media. <\/p>\n

<\/span> Esempi di punteggi Z<\/span><\/h2>\n

Una volta vista la definizione di Z score, in modo che possiate comprenderne meglio il significato, in questa sezione procediamo a risolvere un esempio in cui vengono calcolati pi\u00f9 Z score.<\/p>\n