<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la somma parziale di una colonna in R utilizzando il pacchetto dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n Metodo 1: calcola la somma cumulativa di una colonna<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: calcolare la somma cumulativa per gruppo<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una nuova colonna contenente la somma cumulativa dei valori nella colonna \u201cvendite\u201d:<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una nuova colonna contenente la somma cumulativa dei valori nella colonna “sales”, raggruppati per la colonna “store”:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri calcoli comuni in R:<\/span><\/p>\n Come calcolare la somma per gruppo in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la somma parziale di una colonna in R utilizzando il pacchetto dplyr : Metodo 1: calcola la somma cumulativa di una colonna df %>% mutate(cum_sum = cumsum(var1)) Metodo 2: calcolare la somma cumulativa per gruppo df %>% group_by(var1) %>% mutate(cum_sum = cumsum(var2)) Gli esempi seguenti mostrano come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% mutate(cum_sum = cumsum(var1))\n<\/strong><\/pre>\n
df %>% group_by(var1) %>% mutate(cum_sum = cumsum(var2))\n<\/strong><\/pre>\n
Esempio 1: calcola la somma cumulativa utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),\n sales=c(7, 12, 10, 9, 9, 11, 18, 23))\n\n#view dataset\n<\/span>df\n\n day sales\n1 1 7\n2 2 12\n3 3 10\n4 4 9\n5 5 9\n6 6 11\n7 7 18\n8 8 23\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#calculate cumulative sum of sales\n<\/span>df %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))\n\n day sales cum_sales\n1 1 7 7\n2 2 12 19\n3 3 10 29\n4 4 9 38\n5 5 9 47\n6 6 11 58\n7 7 18 76\n8 8 23 99\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: calcolare la somma cumulativa per gruppo utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\ndf <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n day=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),\n sales=c(7, 12, 10, 9, 9, 11, 18, 23))\n\n#view dataset\n<\/span>df\n\n store day sales\n1 To 1 7\n2 to 2 12\n3 to 3 10\n4 to 4 9\n5 B 1 9\n6 B 2 11\n7 B 3 18\n8 B 4 23<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#calculate cumulative sum of sales by store\n<\/span>df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))\n\n# A tibble: 8 x 4\n# Groups: store[2]\n store day sales cum_sales \n1 To 1 7 7\n2 A 2 12 19\n3 To 3 10 29\n4 A 4 9 38\n5 B 1 9 9\n6 B 2 11 20\n7 B 3 18 38\n8 B 4 23 61\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare la media per gruppo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"