{"id":2603,"date":"2023-07-21T13:23:19","date_gmt":"2023-07-21T13:23:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-segnalare-la-curtosi-di-simmetria\/"},"modified":"2023-07-21T13:23:19","modified_gmt":"2023-07-21T13:23:19","slug":"come-segnalare-la-curtosi-di-simmetria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-segnalare-la-curtosi-di-simmetria\/","title":{"rendered":"La guida completa: come segnalare asimmetria e appiattimento"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>l\u2019asimmetria<\/strong> e <strong>la curtosi<\/strong> sono due modi per misurare la forma di una distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L\u2019asimmetria<\/strong> \u00e8 una misura dell\u2019asimmetria di una distribuzione. Questo valore pu\u00f2 essere positivo o negativo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un\u2019asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato sinistro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 negativi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un\u2019asimmetria positiva indica che la coda si trova sul lato destro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 positivi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un valore pari a zero indica che non c&#8217;\u00e8 asimmetria nella distribuzione, il che significa che la distribuzione \u00e8 perfettamente <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-simmetrica-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">simmetrica<\/a> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La curtosi<\/strong> misura se una distribuzione \u00e8 pesante o leggera rispetto a una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione normale<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi di una distribuzione normale \u00e8 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi inferiore a 3, si dice che sia <em>playkurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre meno valori anomali e meno estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi maggiore di 3, si dice che sia <em>leptokurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre pi\u00f9 valori anomali rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> alcune formule (definizione di Fisher) sottraggono 3 dalla curtosi per facilitare il confronto con la distribuzione normale. Utilizzando questa definizione, una distribuzione avrebbe una curtosi maggiore di una distribuzione normale se avesse un valore di curtosi maggiore di 0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando riportiamo l&#8217;asimmetria e la curtosi di una determinata distribuzione nel testo formale, in genere utilizziamo il seguente formato:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asimmetria di [nome della variabile] \u00e8 risultata essere -0,89, indicando che la distribuzione \u00e8 stata lasciata asimmetrica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi di [nome della variabile] \u00e8 risultata essere 4,26, indicando che la distribuzione aveva una coda pi\u00f9 pesante rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni a mente i seguenti punti quando riporti i risultati:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Arrotondare i valori di asimmetria e curtosi a due cifre decimali.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rimuovi lo 0 iniziale quando riporti i valori (ad esempio usa 0,79, non 0,79)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questo formato nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: reporting di asimmetria e appiattimento<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di analizzare la distribuzione dei punteggi degli esami tra gli studenti di una determinata universit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando un software statistico, calcoliamo i valori di asimmetria e curtosi della distribuzione come:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Asimmetria: <strong>-1.391777<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kurtosi: <b>4.170865<\/b><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Riporteremo questi valori come segue:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asimmetria dei punteggi degli esami \u00e8 risultata essere -1,39, indicando che la distribuzione \u00e8 stata lasciata asimmetrica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi dei punteggi dell&#8217;esame \u00e8 risultata pari a 4,17, indicando che la distribuzione era pi\u00f9 pesante della distribuzione normale.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oltre a riportare questi valori di asimmetria e curtosi, in genere includiamo un grafico per visualizzare la distribuzione dei valori, ad esempio un istogramma o un boxplot, in modo che il lettore possa anche avere una comprensione visiva della distribuzione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi in diversi software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/curtosi-di-asimmetria-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;inclinazione e la curtosi in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-con-curtosi-asimmetrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare inclinazione e curtosi in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-curtosi-asimmetrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;inclinazione e la curtosi in Fogli Google<\/a><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come riportare altri risultati statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-gli-intervalli-di-confidenza\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare gli intervalli di confidenza<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-di-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare i risultati ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riportare-i-risultati-della-regressione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare i risultati della regressione<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-segnalare-la-correlazione-di-pearson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riportare la correlazione di Pearson<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, l\u2019asimmetria e la curtosi sono due modi per misurare la forma di una distribuzione. 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