Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Per impostazione predefinita, lag<\/strong> trova il valore precedente di una variabile.<\/span><\/p>\n Tuttavia, puoi utilizzare lag2<\/strong> , lag3<\/strong> , lagn<\/strong> , ecc. per calcolare i valori a 2 ritardi, a 3 ritardi, a n-lag, ecc.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica la funzione lag.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati in SAS che mostra le vendite totali effettuate da un negozio in giorni consecutivi:<\/span> <\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare il valore delle vendite ritardate di 1, 2 e 3 giorni:<\/span> <\/p>\n Le tre nuove colonne (lag1_sales, lag2_sales, lag3_sales) mostrano le vendite ritardate rispettivamente di uno, due e tre giorni.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati in SAS che mostra le vendite totali effettuate da due negozi in giorni consecutivi:<\/span> <\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare i valori delle vendite ritardate di 1 giorno per negozio:<\/span> <\/p>\n I valori nella colonna lag1_sales<\/strong> mostrano i valori delle vendite ritardate di 1 giorno per ciascun negozio.<\/span><\/p>\n Tieni presente che il valore di lag1_sales<\/strong> nella riga 7 \u00e8 vuoto perch\u00e9 il valore del ritardo di un giorno per questa riga rappresenta un valore di vendita per un altro negozio.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come normalizzare i dati in SAS<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione LAG in SAS per recuperare i valori spostati di una variabile. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: lag1_value = lag (value); Per impostazione predefinita, lag trova il valore precedente di una variabile. Tuttavia, puoi utilizzare lag2 , lag3 , lagn , ecc. per calcolare i valori a 2 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n lag1_value = lag<\/span> (value);\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: valori spostati calcolati per determinate variabili<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\ndata<\/span> original_data;\n input<\/span> day $sales;\n datalines<\/span> ;\n1 14\n2 19\n3 22\n4 20\n5 16\n6 26\n7 40\n8 43\n9 29\n10 30\n11 35\n12 33\n;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span>\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n lag1_sales = lag(sales);\n lag2_sales = lag2(sales);\n lag3_sales = lag3(sales);\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas2.jpg\")
<\/p>\n Esempio 2: valori spostati calcolati per gruppo<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> store $sales;\n datalines<\/span> ;\nAt 14\nAt 19\nAt 22\nAt 20\nAt 16\nAt 26\nB40\nB43\nB29\nB 30\nB35\nB 33\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas3.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales by store*\/\ndata<\/span> new_data;\n\tset<\/span> original_data;\n\tby<\/span> store;\n\tlag1_sales = lag(sales);\n\tif<\/span> first.store then<\/span> lag1_sales = .;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Compensazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas4.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come rimuovere i duplicati in SAS<\/a>
Come sostituire i valori mancanti con zero in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"