{"id":263,"date":"2023-08-03T10:49:10","date_gmt":"2023-08-03T10:49:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-sulla-varianza\/"},"modified":"2023-08-03T10:49:10","modified_gmt":"2023-08-03T10:49:10","slug":"verifica-delle-ipotesi-sulla-varianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-sulla-varianza\/","title":{"rendered":"Verifica di ipotesi per la varianza"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il test di ipotesi per la varianza. Troverai quindi la formula per verificare l&#8217;ipotesi di varianza e, inoltre, un esercizio risolto passo dopo passo. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-prueba-de-hipotesis-para-la-varianza\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 il test di ipotesi per la varianza?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Il test di ipotesi per la varianza<\/strong> \u00e8 un metodo statistico utilizzato per determinare se rifiutare o meno l&#8217;ipotesi nulla della varianza di una popolazione. In altre parole, il test dell\u2019ipotesi di varianza viene utilizzato per rifiutare o accettare l\u2019ipotesi sul valore della varianza di una popolazione.<\/p>\n<p> Nello specifico, a seconda del valore della statistica del test di ipotesi per la varianza e del livello di significativit\u00e0 scelto, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata o accettata.<\/p>\n<p> Tieni presente che il test di ipotesi ha molti nomi, pu\u00f2 anche essere chiamato contrasto di ipotesi, test di ipotesi o test di significativit\u00e0. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-prueba-de-hipotesis-para-la-varianza\"><\/span> Formula di verifica delle ipotesi per la varianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La statistica del test di ipotesi per la varianza \u00e8 uguale alla differenza tra la dimensione del campione meno una volta la varianza del campione e divisa per il valore proposto della varianza della popolazione. La statistica del test di ipotesi per la varianza ha una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-chi-quadrato\/\">distribuzione chi-quadrato<\/a> .<\/p>\n<p> Pertanto, la <strong>formula per calcolare la statistica del test di ipotesi per la varianza<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3917636d4c911eeaad1a005195204d08_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=\\cfrac{(n-1)s^2}{\\sigma^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"115\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-984dc78529fc235b078a9f3b62d0f0c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 l&#8217;ipotesi che verifica la statistica della varianza, che ha una distribuzione chi-quadrato.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ab572e85f9cb7cb6f495387f2a6ab0b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"15\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza campionaria.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6d52162ef1ec2e8130fb00687aca707_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"18\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza della popolazione proposta.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Per interpretare il risultato della statistica, il valore ottenuto deve essere confrontato con il valore critico del test.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il test di ipotesi per la varianza \u00e8 a due code, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata se la statistica \u00e8 maggiore del valore critico.\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7bd4ac2951fb286bf19797944cba6955_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{1-\\alpha\/2|n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"25\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -10px;\"><\/p>\n<p><\/span> o se il valore critico \u00e8 inferiore a<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-931a3f10ab51df1c9003e6cb593907c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{\\alpha\/2|n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"63\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il test di ipotesi per la varianza corrisponde alla coda destra, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata se la statistica \u00e8 maggiore del valore critico\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-243ef3cc114070613fd8bee8c61f8c13_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{1-\\alpha|n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"25\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -10px;\"><\/p>\n<p><\/span> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il test di ipotesi per la varianza corrisponde alla coda sinistra, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata se la statistica \u00e8 inferiore al valore critico\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0436c61e0bdff7a21f6e6ab296607c66_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{\\alpha|n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"49\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p><\/span> .<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ca46378c1a2ee04b5cc5bfa93002fe9c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1: \\sigma^2\\neq \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2>\\chi^2_{1-\\alpha\/2|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma^2\\neq \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si }\\chi^2<\\chi^2_{\\alpha\/2|n-1}\\text{ se rechaza } H_0 \\\\[3ex]H_1: \\sigma^2> \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2>\\chi^2_{1-\\alpha|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma^2< \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2<\\chi^2_{\\alpha|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"160\" width=\"489\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> I valori del test dell&#8217;ipotesi critica per la varianza sono ottenuti dalla tabella di distribuzione del chi-quadrato. Si noti che i gradi di libert\u00e0 per la distribuzione Chi-quadrato sono la dimensione del campione meno 1. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-resuelto-de-la-prueba-de-hipotesis-para-la-varianza\"><\/span> Esempio reale di verifica di ipotesi per la varianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dopo aver visto la definizione di verifica dell&#8217;ipotesi di varianza e qual \u00e8 la sua formula, vedremo un esempio concreto per finire di assimilare il concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> Una fabbrica ha una macchina che produce parti di un&#8217;auto con alta precisione. Si sospetta per\u00f2 che si sia allontanata e che ora produca pezzi con uno spazio maggiore di 8 mm <sup>2<\/sup> . Per confutare questa ipotesi, viene analizzato un campione di 25 pezzi e la sua varianza campionaria \u00e8 di 9,1 mm <sup>2<\/sup> . L\u2019ipotesi iniziale pu\u00f2 essere rifiutata con un livello di significativit\u00e0 \u03b1=0,05?<\/li>\n<\/ul>\n<p> L&#8217;ipotesi nulla e l&#8217;ipotesi alternativa per questo test dell&#8217;ipotesi della varianza sono le seguenti:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-95b4fefa064ecb8bcdccd355ef3904a4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{cases}H_0: \\sigma^2=8 \\\\[2ex] H_1:\\sigma^2>8 \\end{cases}&#8221; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;65&#8243; width=&#8221;101&#8243; style=&#8221;vertical-align: 0px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<p> Per determinare se l&#8217;ipotesi nulla pu\u00f2 essere rifiutata o meno, calcoliamo la statistica del test di ipotesi per la varianza utilizzando la formula che abbiamo visto sopra: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3917636d4c911eeaad1a005195204d08_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=\\cfrac{(n-1)s^2}{\\sigma^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"115\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-93abb2abcb6878bd1ae0de3d331a67a5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=\\cfrac{(25-1)\\cdot 9,1}{8}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"145\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-15f5c32cdf68c77a76adeb32af123a01_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=27,3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"77\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Cerchiamo ora il valore critico corrispondente alla coda destra per 24 gradi di libert\u00e0 e un livello di significativit\u00e0 \u03b1=0,05 nella tabella di distribuzione del Chi-quadrato:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c0c6c817db31742b8faad397988d3db5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\chi^2_{1-\\alpha|n-1}=\\ \\color{orange}\\bm{?}\\color{black}\\\\[2ex]\\chi^2_{0,95|24}=36,415\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"63\" width=\"200\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, la statistica calcolata \u00e8 inferiore al valore critico del test e quindi l&#8217;ipotesi nulla del test dell&#8217;ipotesi della varianza non viene rifiutata, ma piuttosto viene rifiutata l&#8217;ipotesi alternativa. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9cc9224f9bcfd311e7dda07696f30d1a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"27,3<36,415 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{No se rechaza } H_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"380\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-media\/\">Verifica di ipotesi per la media della popolazione<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-proporzione\/\">Verifica di ipotesi per la proporzione della popolazione<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"prueba-de-hipotesis-para-la-varianza-de-dos-poblaciones\"><\/span> Verifica di ipotesi per la varianza di due popolazioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Il test dell&#8217;ipotesi della varianza tra due popolazioni<\/strong> viene utilizzato per rifiutare o accettare l&#8217;ipotesi che le varianze di due popolazioni diverse siano uguali.<\/p>\n<p> Pertanto l\u2019ipotesi nulla di un test di ipotesi sulla varianza di due popolazioni \u00e8 sempre la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-558a070923ca8d1fb80943f6aa9ec3c8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"H_0: \\sigma^2_1=\\sigma^2_2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"97\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> E l\u2019ipotesi alternativa pu\u00f2 essere una delle tre opzioni:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2ad02ce3bff3905a34a0ba9b6f8d98cf_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1:\\sigma^2_1\\neq \\sigma^2_2\\\\[2ex]H_1:\\sigma^2_1>\\sigma^2_2\\\\[2ex]H_1:\\sigma^2_1<\\sigma^2_2\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"95\" width=\"97\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In questo caso, la formula per calcolare la statistica del test di ipotesi per la varianza di due popolazioni \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-589dc6352e9cf19954c33b5beb5b0770_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"F=\\cfrac{s_1^2}{s_2^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"47\" width=\"56\" style=\"vertical-align: -18px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-88df03c55e081c7cd9da4e7d74ba7265_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"F\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la statistica di verifica delle ipotesi per la varianza di due popolazioni, che segue una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-f-di-snedecor\/\">distribuzione F<\/a> .<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c2e8ce841b1fc1e199b133e6f24f6f51_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_1^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza della popolazione 1.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d5fd430c9ff19057933c215e683ace41_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_2^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza della popolazione 2.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-59ae3c411ec80f65d56e397f87d29753_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_1^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza del campione 1.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c785df8c080b6984c6205f881426fb10_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_2^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza del campione 2.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cebc0a013985f2695aeb53ded9e7afb1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione 1.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bf1e42c248eee22a0911c24c95fe28f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione 2.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Poich\u00e9 la distribuzione Snedecor F non \u00e8 simmetrica, l&#8217;ipotesi nulla viene rifiutata in base ai seguenti criteri:<\/p>\n<p> [latex]\\begin{array}{l}H_1: \\sigma_1^2\\neq \\sigma_2^2 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } F&gt;F_{ 1-\\alpha\/2|n_1-1|n_2-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma_1^2\\neq \\sigma_2^2 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow }\\color{nero} \\ \\text{Se }F<f_{\\alpha 2|n_1-1|n_2-1}\\text{=\"\" se=\"\" rechaza=\"\" }=\"\" h_0=\"\" \\\\[3ex]h_1:=\"\" \\sigma_1^2=\"\"> \\sigma_2^2 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{If } F&gt;F_{1-\\alpha|n_1-1|n_2-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma_1^2&lt; \\sigma_2^2 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } F<\/f_{\\alpha><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il test di ipotesi per la varianza. 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