{"id":281,"date":"2023-08-03T04:39:03","date_gmt":"2023-08-03T04:39:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-differenza-di-proporzioni\/"},"modified":"2023-08-03T04:39:03","modified_gmt":"2023-08-03T04:39:03","slug":"distribuzione-campionaria-della-differenza-di-proporzioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-differenza-di-proporzioni\/","title":{"rendered":"Distribuzione campionaria delle differenze nelle proporzioni"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 la differenza nella distribuzione del campionamento proporzionale e a cosa serve nelle statistiche. Vengono inoltre presentati la differenza nella formula di distribuzione del campionamento delle proporzioni e un esercizio risolto passo dopo passo. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-muestral-de-la-diferencia-de-proporciones\"><\/span> Qual \u00e8 la distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>differenza nelle proporzioni della distribuzione di campionamento<\/strong> \u00e8 la distribuzione che risulta dal calcolo delle differenze tra le proporzioni di campionamento di tutti i possibili campioni di due popolazioni diverse.<\/p>\n<p> Cio\u00e8, il processo per ottenere la distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni consiste, in primo luogo, nell&#8217;estrarre tutti i possibili campioni da due popolazioni diverse, in secondo luogo, nel determinare la proporzione di ciascun campione estratto e, infine, nel determinare la differenza tra tutti i proporzioni della differenza di proporzioni. due popolazioni. In modo che l&#8217;insieme dei risultati ottenuti dopo aver eseguito queste operazioni costituisce la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/repartition-de-lechantillon-de-la-difference-de-proportions.png\" alt=\"distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni\" class=\"wp-image-5964\" width=\"566\" height=\"259\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> In statistica, la differenza nelle proporzioni della distribuzione campionaria viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 che la differenza tra le <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/proporzione-del-campione\/\">proporzioni campionarie<\/a> di due campioni selezionati casualmente sia vicina alla differenza nelle proporzioni della popolazione. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-della-proporzione-campionaria\/\">Allocazione del campionamento proporzionale<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-distribucion-muestral-de-la-diferencia-de-proporciones\"><\/span> Formula per la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I campioni selezionati per la differenza nelle proporzioni della distribuzione campionaria sono definiti da <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-binomiale-1\/\">distribuzioni binomiali<\/a> , perch\u00e9 per scopi pratici, una proporzione \u00e8 un rapporto tra i casi riusciti e il numero totale di osservazioni.<\/p>\n<p> Tuttavia, a causa del teorema del limite centrale, le distribuzioni binomiali possono essere approssimate alle <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-normale\/\">normali distribuzioni di probabilit\u00e0<\/a> . Pertanto, la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni pu\u00f2 essere approssimata ad una distribuzione normale con le seguenti caratteristiche:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a1ce359b5dd6d80f8d27b0b9a1034bed_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\displaystyle\\mu_{\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2}}=p_1-p_2 \\qquad \\sigma_{\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2}}=\\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}\\\\[6ex]\\displaystyle N_{p}\\left(p_1-p_2, \\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}\\right) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"122\" width=\"348\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <strong>Nota:<\/strong> la distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni pu\u00f2 essere approssimata a una distribuzione normale solo se<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6a7ebccb76a4ee9bbf44bb0f41ffee53_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1\\geq30\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-93c3febf2679c77d41d7b319e262f298_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2\\geq 30\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-19a35b2095afa5133c32d92de163adaf_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1p_1\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a89c44bd89266e2fba37bf5211a6e30e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2p_2\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-08c0b04a830a0062f4e7f25801c45fa9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1q_1\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> E<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-789e8bfde9b6a18c7ff9b1390feca142_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2q_2\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/p>\n<p> Pertanto, poich\u00e9 la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni pu\u00f2 essere approssimata ad una distribuzione normale, la <strong>formula per calcolare la statistica della distribuzione campionaria della differenza di proporzioni<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a6b74dafd0599052a453e77646e5a77a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{(\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2})-(p_1-p_2)}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"69\" width=\"198\" style=\"vertical-align: -41px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ad10d8ae9a51401d94ca9742249d6d15_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione campionaria i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a5db80b23c0dc6e4f21c509cb298856a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione della popolazione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4b2d0075b0f4fd8e4e14194b33ed0fe8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 di fallimento della popolazione i,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-917f2422b9b0d7d99ec3de548cc6bba3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q_i=1-p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"82\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 una variabile definita dalla distribuzione normale standard N(0,1).<\/li>\n<\/ul>\n<p> Questa formula \u00e8 simile alla formula di verifica dell&#8217;ipotesi per la differenza nelle proporzioni. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-resuelto-de-la-distribucion-muestral-de-la-diferencia-de-proporciones\"><\/span> Esempio concreto di distribuzione campionaria di differenza di proporzioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dopo aver visto la definizione di distribuzione campionaria della differenza di proporzioni e qual \u00e8 la sua formula, puoi vedere di seguito un esempio risolto passo dopo passo per completare la comprensione del concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> Si desidera analizzare la precisione di due impianti di produzione, uno stabilimento produce in modo tale che solo il 5% delle parti prodotte presenta difetti, mentre la percentuale di parti difettose di un&#8217;altra fabbrica \u00e8 dell&#8217;8%. Se prendiamo un campione di 200 pezzi dal primo stabilimento e un altro campione di 280 pezzi dal secondo stabilimento, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che la percentuale di difetti nel primo impianto di produzione sia maggiore della percentuale di difetti nel secondo stabilimento? produzione?<\/li>\n<\/ul>\n<p> Per finire di conoscere tutti i dati del problema, calcoleremo prima la proporzione delle parti ben prodotte di ciascuna pianta:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7c02732cc5fb319bfa5bf7b8ed8d03db_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}q_1=1-p_1=1-0,05=0,95\\\\[2ex]q_2=1-p_2=1-0,08=0,92\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"55\" width=\"232\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Se il tasso di difetti nella prima fabbrica fosse maggiore del tasso di difetti nella seconda fabbrica, ci\u00f2 significa che sarebbe vera la seguente equazione:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6c67f825ad12cef344c22a24a59e8468_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2}>0&#8243; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;18&#8243; width=&#8221;89&#8243; style=&#8221;vertical-align: -4px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<p> Quindi, per determinare la probabilit\u00e0 della distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni, dobbiamo applicare la formula spiegata nella sezione precedente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4e16835581e3f19de2c3060b9337de78_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{(\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2})-(p_1-p_2)}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}}=\\cfrac{0-(0,05-0,08)}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{0,05\\cdot 0,95}{200}+\\frac{0,08\\cdot 0,92}{280}}}=1,34\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"69\" width=\"492\" style=\"vertical-align: -41px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, la probabilit\u00e0 che il tasso di difetti della prima fabbrica sia maggiore del tasso di difetti della seconda fabbrica \u00e8 equivalente alla probabilit\u00e0 che la variabile Z sia maggiore di 1,34:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-41dd897cdff473ff488cde0e3cc140b0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P[(\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2})>0]=P[Z>1,34]&#8221; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;19&#8243; width=&#8221;242&#8243; style=&#8221;vertical-align: -5px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<p> Infine, non ci resta che cercare la probabilit\u00e0 corrispondente nella <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-di-distribuzione-normale\/\">tabella della distribuzione normale<\/a> e avremo gi\u00e0 risolto il problema:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8d6e503a2089d30be8fd68bbc722bb44_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P[(\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2})>0]=P[Z>1,34]=0,0901&#8243; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;19&#8243; width=&#8221;319&#8243; style=&#8221;vertical-align: -5px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<p> In breve, la probabilit\u00e0 che la percentuale di difetti nella prima fabbrica sia maggiore della proporzione di difetti nella seconda fabbrica \u00e8 del 9,01%. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-differenza-delle-medie\/\">Distribuzione campionaria della differenza nelle medie<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 la differenza nella distribuzione del campionamento proporzionale e a cosa serve nelle statistiche. Vengono inoltre presentati la differenza nella formula di distribuzione del campionamento delle proporzioni e un esercizio risolto passo dopo passo. Qual \u00e8 la distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni? 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