Un set di dati non pu\u00f2 avere modalit\u00e0 (se non ci sono valori ripetuti), una modalit\u00e0 o pi\u00f9 modalit\u00e0.<\/span><\/p>\n Ad esempio, la modalit\u00e0 nel set di dati seguente \u00e8 19:<\/span><\/p>\n Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19<\/strong> , 19, 19<\/strong> , 22<\/strong> , 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 il valore che appare pi\u00f9 spesso.<\/span><\/p>\n Nelle statistiche, la modalit\u00e0 \u00e8 importante per i seguenti motivi:<\/span><\/p>\n Motivo 1<\/strong> : questo ci consente di sapere quali valori in un set di dati sono i pi\u00f9 comuni.<\/span><\/p>\n Motivo 2<\/strong> : \u00e8 utile per trovare il valore pi\u00f9 frequente nei dati categoriali quando non \u00e8 possibile calcolare la media e la mediana.<\/span><\/p>\n Motivo 3<\/strong> : Ci d\u00e0 un’idea di dove si trova il “centro” di un set di dati, anche se la mediana e la media sono pi\u00f9 comunemente usate (come vedremo pi\u00f9 avanti in questo articolo).<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti illustrano nella pratica ciascuno di questi motivi.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere un set di dati di 100.000 righe contenente i prezzi di vendita delle case negli Stati Uniti:<\/span> <\/p>\n Supponiamo di utilizzare software statistico (come Excel , R , Python , ecc.) per calcolare la modalit\u00e0 di questo set di dati e scoprire che esistono tre modalit\u00e0:<\/span><\/p>\n Questo ci d\u00e0 immediatamente un\u2019idea dei prezzi delle case pi\u00f9 comuni nel set di dati.<\/span><\/p>\n Calcolare la modalit\u00e0 migliaia \u00e8 anche molto pi\u00f9 veloce che guardare righe di dati e cercare di identificare quali prezzi delle case si verificano pi\u00f9 spesso.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere un set di dati di 1.000 righe che ci dice il colore dell’auto posseduta dagli individui in un determinato quartiere:<\/span> <\/p>\n La variabile “colore” \u00e8 una variabile categoriale<\/a> , ci\u00f2 significa che i valori appartengono a categorie (“rosso”, “giallo”, “nero”, ecc.) e quindi non possiamo calcolare un valore quantitativo come la media o la mediana .<\/span><\/p>\n Tuttavia, possiamo calcolare la moda perch\u00e9 rappresenta semplicemente il valore pi\u00f9 comune nel set di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, potremmo utilizzare un software statistico per determinare che la modalit\u00e0 di questo set di dati \u00e8 “nera”, il che ci dice che il colore dell’auto pi\u00f9 comune in questo set di dati \u00e8 il nero.<\/span><\/p>\n La moda \u00e8 anche considerata una misura della tendenza centrale<\/a> , nel senso che pu\u00f2 darci un’idea di dove si trova il “centro” dell’insieme di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra i punteggi degli esami di 20 studenti diversi in una classe:<\/span> <\/p>\n La modalit\u00e0 risulta essere 82<\/strong> : questo \u00e8 il punteggio dell’esame pi\u00f9 comune. Ci\u00f2 risulta anche essere una buona indicazione di dove si trova il valore del punteggio di revisione \u201cprincipale\u201d in questo set di dati.<\/span><\/p>\n Tuttavia, supponiamo di avere invece il seguente set di dati dei risultati degli esami:<\/span> <\/p>\n In questo set di dati, 72<\/strong> \u00e8 il punteggio dell’esame di moda. Tuttavia, ci\u00f2 risulta essere una scarsa indicazione di dove si trova il punteggio \u201cfondamentale\u201d dell\u2019esame.<\/span><\/p>\n Il punteggio medio dell’esame \u00e8 82,9<\/strong> e il punteggio medio dell’esame \u00e8 82,5<\/strong> , entrambi i quali ci danno un’idea migliore di dove si trova il valore “centrale” in relazione alla moda.<\/span><\/p>\n Ecco un breve riassunto dei punti principali trattati in questo articolo:<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive su media, mediana e moda nelle statistiche:<\/span><\/p>\n Perch\u00e9 la media \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a> La modalit\u00e0 rappresenta il valore che appare pi\u00f9 spesso in un set di dati. Un set di dati non pu\u00f2 avere modalit\u00e0 (se non ci sono valori ripetuti), una modalit\u00e0 o pi\u00f9 modalit\u00e0. Ad esempio, la modalit\u00e0 nel set di dati seguente \u00e8 19: Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19 , 19, 19 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Motivo 1: la modalit\u00e0 ci dice quale valore \u00e8 pi\u00f9 comune<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant1.jpg\")
<\/p>\n\n
Motivo 2: la modalit\u00e0 ricerca il valore pi\u00f9 comune nei dati categoriali<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant2.jpg\")
<\/p>\n Motivo 3: la modalit\u00e0 ci d\u00e0 un’idea di dove si trova il centro di un set di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant3.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant4.jpg\")
<\/p>\n Riepilogo<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Perch\u00e9 la mediana \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a>
Esempi concreti: utilizzo della media, della mediana e della moda<\/a>
Quando utilizzare la media vs. Mediana: con esempi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"