{"id":2827,"date":"2023-07-20T12:48:52","date_gmt":"2023-07-20T12:48:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/"},"modified":"2023-07-20T12:48:52","modified_gmt":"2023-07-20T12:48:52","slug":"dichiarazione-sul-caso-dei-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/","title":{"rendered":"Come scrivere una dichiarazione su un caso in panda (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Un&#8217;istruzione case<\/strong> \u00e8 un tipo di istruzione che scorre ciclicamente le condizioni e restituisce un valore quando viene soddisfatta la prima condizione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per implementare un&#8217;istruzione case in un Pandas DataFrame \u00e8 utilizzare la funzione <strong>NumPywhere()<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">new_column<\/span> '] = np. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']&lt;9, 'value1',\n                   n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']&lt;12, 'value2',\n                   n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']&lt;15, 'value3', 'value4')))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa particolare funzione esamina il valore nella colonna chiamata <strong>col2<\/strong> e restituisce:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">&#8221; <strong>value1<\/strong> &#8221; se il valore in col2 \u00e8 inferiore a 9<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>value2<\/strong> \u201d se il valore in col2 \u00e8 inferiore a 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>value3<\/strong> \u201d se il valore in col2 \u00e8 inferiore a 15<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>value4<\/strong> \u201d se nessuna delle condizioni precedenti \u00e8 vera<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio: istruzione case in Pandas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">player<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [6, 8, 9, 9, 12, 14, 15, 17, 19, 22]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tplayer points\n0 1 6\n1 2 8\n2 3 9\n3 4 9\n4 5 12\n5 6 14\n6 7 15\n7 8 17\n8 9 19\n9 10 22\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi per scrivere un&#8217;istruzione case che crea una nuova colonna chiamata <strong>class<\/strong> i cui valori sono determinati dai valori nella colonna <strong>points<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add 'class' column using case-statement logic\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">class<\/span> '] = np. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']&lt;9, 'Bad',\n              n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']&lt;12, 'OK',\n              n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']&lt;15, 'Good', 'Great')))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tplayer points class\n0 1 6 Bad\n1 2 8 Bad\n2 3 9 OK\n3 4 9 OK\n4 5 12 Good\n5 6 14 Good\n6 7 15 Great\n7 8 17 Great\n8 9 19 Great\n9 10 22 Great\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;istruzione case ha esaminato il valore nella colonna <strong>dei punti<\/strong> e ha restituito:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>Cattivo<\/strong> \u201d se il valore nella colonna dei punti era inferiore a 9<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>OK<\/strong> \u201d se il valore nella colonna punti era inferiore a 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>Buono<\/strong> \u201d se il valore nella colonna dei punti era inferiore a 15<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201c <strong>Ottimo<\/strong> \u201d se nessuna delle condizioni precedenti \u00e8 vera<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>NumPywhere()<\/strong> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/generated\/numpy.where.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/creare-panda-basati-su-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una nuova colonna basata su una condizione in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/condizioni-numpy-o-multiple\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione NumPy Where() con pi\u00f9 condizioni<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;istruzione case \u00e8 un tipo di istruzione che scorre ciclicamente le condizioni e restituisce un valore quando viene soddisfatta la prima condizione. Il modo pi\u00f9 semplice per implementare un&#8217;istruzione case in un Pandas DataFrame \u00e8 utilizzare la funzione NumPywhere() , che utilizza la seguente sintassi di base: df[&#8216; new_column &#8216;] = np. where (df[&#8216; col2 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come scrivere una dichiarazione su un caso presso Pandas (con esempio) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come scrivere una dichiarazione case in Panda, incluso un esempio completo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come scrivere una dichiarazione su un caso presso Pandas (con esempio) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come scrivere una dichiarazione case in Panda, incluso un esempio completo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T12:48:52+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/\",\"name\":\"Come scrivere una dichiarazione su un caso presso Pandas (con esempio) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T12:48:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-20T12:48:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come scrivere una dichiarazione case in Panda, incluso un esempio completo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/dichiarazione-sul-caso-dei-panda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come scrivere una dichiarazione su un caso in panda (con esempio)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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