<\/p>\n
Supponendo di avere un vettore A con elementi (A 1<\/sub> , A 2<\/sub> , A 3<\/sub> ) e un vettore B con elementi (B 1<\/sub> , B 2<\/sub> , B 3<\/sub> ), possiamo calcolare il prodotto incrociato di questi due vettori come segue:<\/span><\/p>\n Prodotto incrociato<\/strong> = [(A 2<\/sub> *B 3<\/sub> ) \u2013 (A 3<\/sub> *B 2<\/sub> ), (A 3<\/sub> *B 1<\/sub> ) \u2013 (A 1<\/sub> *B 3<\/sub> ), (A 1<\/sub> *B 2<\/sub> ) \u2013 (A 2<\/sub> *B 1<\/sub> )]<\/span><\/p>\n Supponiamo ad esempio di avere i seguenti vettori:<\/span><\/p>\n Potremmo calcolare il prodotto incrociato di questi vettori come segue:<\/span><\/p>\n Puoi utilizzare uno dei due metodi seguenti per calcolare il prodotto incrociato di due vettori in Python:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare la funzione cross() di NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: Definisci la tua funzione<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione cross()<\/a> di NumPy per calcolare il prodotto incrociato tra due vettori:<\/span><\/p>\n Il prodotto incrociato risulta essere (-3, 6, -3)<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 corrisponde al prodotto incrociato che abbiamo calcolato manualmente in precedenza.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come definire la propria funzione per calcolare il prodotto incrociato tra due vettori:<\/span><\/p>\n Il prodotto incrociato risulta essere (-3, 6, -3)<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 corrisponde al prodotto incrociato che abbiamo calcolato nell’esempio precedente.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come calcolare il prodotto scalare utilizzando NumPy<\/a> Supponendo di avere un vettore A con elementi (A 1 , A 2 , A 3 ) e un vettore B con elementi (B 1 , B 2 , B 3 ), possiamo calcolare il prodotto incrociato di questi due vettori come segue: Prodotto incrociato = [(A 2 *B 3 ) \u2013 (A 3 *B […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n \n#calculate cross product of vectors A and B\n<\/span>n.p. cross<\/span> (A, B)\n<\/strong><\/pre>\n #define function to calculate cross product<\/span> \ndef<\/span> cross_prod<\/span> (a,b):\n result = [a[1] *<\/span> b[2] - a[2] *<\/span> b[1],\n a[2] *<\/span> b[0] - a[0] *<\/span> b[2],\n a[0] *<\/span> b[1] - a[1] *<\/span> b[0]]\n\n return<\/span> result\n\n#calculate cross product\n<\/span>cross_prod(A, B)<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzo della funzione NumPy cross()<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#definevectors<\/span>\nA = np. array<\/span> ([1, 2, 3])\nB = np. array<\/span> ([4, 5, 6])\n \n#calculate cross product of vectors A and B\n<\/span>n.p. cross<\/span> (A, B)\n\n[-3, 6, -3]\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: Definisci la tua funzione<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define function to calculate cross product<\/span> \ndef<\/span> cross_prod<\/span> (a,b):\n result = [a[1] *<\/span> b[2] - a[2] *<\/span> b[1],\n a[2] *<\/span> b[0] - a[0] *<\/span> b[2],\n a[0] *<\/span> b[1] - a[1] *<\/span> b[0]]\n\n return<\/span> result\n\n#definevectors<\/span>\nA = np. array<\/span> ([1, 2, 3])\nB = np. array<\/span> ([4, 5, 6])\n\n#calculate cross product\n<\/span>cross_prod(A, B)\n\n[-3, 6, -3]\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come normalizzare una matrice NumPy<\/a>
Come aggiungere una riga alla matrice in NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"