<\/p>\n
La funzione cumsum()<\/a> pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare la somma cumulativa dei valori in una colonna di un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare una somma cumulativa inversa<\/strong> di valori in una colonna:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi aggiunge una nuova colonna chiamata cumsum_reverse<\/strong> a un DataFrame panda che visualizza la somma cumulativa inversa dei valori nella colonna etichettata my_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra le vendite totali effettuate da un negozio per 10 giorni consecutivi:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare una somma parziale inversa<\/strong> della colonna delle vendite:<\/span><\/p>\n La nuova colonna intitolata cumsum_reverse_sales<\/strong> mostra le vendite cumulative dell’ultima riga<\/em> .<\/span><\/p>\n Ecco come interpreteremmo i valori nella colonna cumsum_reverse_sales<\/strong> :<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come sommare colonne specifiche in Pandas<\/a> La funzione cumsum() pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare la somma cumulativa dei valori in una colonna di un DataFrame panda. \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare una somma cumulativa inversa di valori in una colonna: df[‘ cumsum_reverse ‘] = df. loc [:: -1 , ‘ my_column ‘]. cumsum ()[:: -1 ] Questa particolare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' cumsum_reverse<\/span> '] = df. loc<\/span> [:: -1<\/span> , ' my_column<\/span> ']. cumsum<\/span> ()[:: -1<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n Esempio: calcolare una somma cumulativa inversa in panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n day sales\n0 1 3\n1 2 6\n2 3 0\n3 4 2\n4 5 4\n5 6 1\n6 7 0\n7 8 1\n8 9 4\n9 10 7\n<\/strong><\/pre>\n #add new column that shows reverse cumulative sum of sales\ndf[' cumsum_reverse_sales<\/span> '] = df. loc<\/span> [:: -1<\/span> , ' sales<\/span> ']. cumsum<\/span> ()[:: -1<\/span> ]\n<\/span>\n#view updated DataFrame\ndf\n<\/span>\nday sales cumsum_reverse_sales\n0 1 3 28\n1 2 6 25\n2 3 0 19\n3 4 2 19\n4 5 4 17\n5 6 1 13\n6 7 0 12\n7 8 1 12\n8 9 4 11\n9 10 7 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire una somma GroupBy in Pandas<\/a>
Come sommare le colonne in base a una condizione in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"