<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di aggiungere una nuova riga a un DataFrame panda ma il numero di valori nella nuova riga non corrisponde al numero di colonne nel DataFrame esistente.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare il seguente DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare ad aggiungere una nuova riga alla fine del DataFrame:<\/span><\/p>\n Riceviamo un ValueError<\/strong> perch\u00e9 la nuova riga che stiamo tentando di aggiungere ha solo due valori, ma il DataFrame esistente ha quattro colonne.<\/span><\/p>\n Il modo pi\u00f9 semplice per correggere questo errore \u00e8 utilizzare la funzione append()<\/strong> per aggiungere il ritorno a capo alla fine del DataFrame, che riempir\u00e0 automaticamente i valori mancanti con NaN:<\/span><\/p>\n La seguente sintassi mostra come utilizzare questa funzione nella pratica:<\/span><\/p>\n Tieni presente che non stiamo ricevendo alcun ValueError<\/strong> e la nuova riga \u00e8 stata aggiunta alla fine del DataFrame.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che i due valori mancanti nella nuova riga sono stati semplicemente riempiti con valori NaN.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema: le colonne si sovrappongono ma non \u00e8 specificato alcun suffisso<\/a> Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Questo errore si verifica quando si tenta di aggiungere una nuova riga a un DataFrame panda ma il numero di valori nella nuova riga non corrisponde al numero di colonne nel DataFrame esistente. L’esempio seguente mostra […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 22 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #define new row to append\nnew_team = ['I', 30]\n\n#append row to DataFrame\n<\/span>df. loc<\/span> [ len<\/span> (df)] = new_team\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\nValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new row to append\nnew = ['J', 30]<\/span>\n\n#append row to end of DataFrame\n<\/span>df = df. append<\/span> ( pd.Series<\/span> (new,index= df.columns<\/span> [: len<\/span> (new)]), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 B 22 7.0 8.0\n2 C 19 7.0 10.0\n3 D 14 9.0 6.0\n4 E 14 12.0 6.0\n5 F 11 9.0 5.0\n6 G 20 9.0 9.0\n7:28 a.m. 4.0 12.0\n8 I 22 8.0 9.0\n9 D 30 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: l’oggetto “numpy.ndarray” non ha un attributo “append”.<\/a>
Come risolvere il problema: se utilizzi tutti i valori scalari, devi passare un indice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"