{"id":2858,"date":"2023-07-20T09:27:24","date_gmt":"2023-07-20T09:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-cumulativa-in-r\/"},"modified":"2023-07-20T09:27:24","modified_gmt":"2023-07-20T09:27:24","slug":"media-cumulativa-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-cumulativa-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare una media cumulativa in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <strong>media cumulativa<\/strong> ci dice la media di una serie di valori fino a un certo punto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la media cumulativa dei valori in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>cum_avg &lt;- cumsum(x) \/ seq_along(x)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: usa dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\ncum_avg &lt;- cummean(x)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Entrambi i metodi restituiscono esattamente lo stesso risultato, ma il metodo <strong>dplyr<\/strong> tende a funzionare pi\u00f9 velocemente su frame di dati di grandi dimensioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (day=seq(1:16),\n                 sales=c(3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7, 3, 3, 8, 3, 5, 5))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  day sales\n1 1 3\n2 2 6\n3 3 0\n4 4 2\n5 5 4\n6 6 1\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: calcolare la media cumulativa utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per aggiungere una nuova colonna al nostro data frame che visualizza la media delle vendite cumulative:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#add new column that contains cumulative avg. of sales\n<\/span>df$cum_avg_sales &lt;- cumsum(df$sales) \/ seq_along(df$sales) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   day sales cum_avg_sales\n1 1 3 3.000000\n2 2 6 4.500000\n3 3 0 3.000000\n4 4 2 2.750000\n5 5 4 3.000000\n6 6 1 2.666667\n7 7 0 2.285714\n8 8 1 2.125000\n9 9 4 2.333333\n10 10 7 2.800000\n11 11 3 2.818182\n12 12 3 2.833333\n13 13 8 3.230769\n14 14 3 3.214286\n15 15 5 3.333333\n16 16 5 3.437500\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interpreteremmo i valori medi cumulativi come:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media cumulativa del valore delle prime vendite \u00e8 <strong>3<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media cumulativa dei primi due valori di vendita \u00e8 <strong>4,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media cumulativa dei primi tre valori di vendita \u00e8 <strong>3<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La media cumulativa dei primi quattro valori di vendita \u00e8 <strong>2,75<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: calcola la media cumulativa utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche utilizzare la funzione <strong>cummean<\/strong> del pacchetto <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> in R per calcolare una media cumulativa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare questa funzione per aggiungere una nuova colonna al nostro frame di dati che visualizza la media delle vendite cumulative:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#add new column that contains cumulative avg. of sales\n<\/span>df$cum_avg_sales &lt;- cummean(df$sales) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   day sales cum_avg_sales\n1 1 3 3.000000\n2 2 6 4.500000\n3 3 0 3.000000\n4 4 2 2.750000\n5 5 4 3.000000\n6 6 1 2.666667\n7 7 0 2.285714\n8 8 1 2.125000\n9 9 4 2.333333\n10 10 7 2.800000\n11 11 3 2.818182\n12 12 3 2.833333\n13 13 8 3.230769\n14 14 3 3.214286\n15 15 5 3.333333\n16 16 5 3.437500\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che questo metodo restituisce esattamente gli stessi risultati del metodo precedente.<\/span><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come calcolare altre metriche comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/troncato-r-significa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media troncata in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-geometrica-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la media geometrica in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-ponderata-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media ponderata in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una media cumulativa ci dice la media di una serie di valori fino a un certo punto. \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la media cumulativa dei valori in R: Metodo 1: utilizzare Base R cum_avg &lt;- cumsum(x) \/ seq_along(x) Metodo 2: usa dplyr library (dplyr) cum_avg &lt;- cummean(x) Entrambi i metodi restituiscono [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come calcolare una media cumulativa in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare una media cumulativa in R, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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