{"id":287,"date":"2023-08-03T02:21:11","date_gmt":"2023-08-03T02:21:11","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/"},"modified":"2023-08-03T02:21:11","modified_gmt":"2023-08-03T02:21:11","slug":"distribuzione-campionaria-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/","title":{"rendered":"Distribuzione campionaria"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la distribuzione campionaria nelle statistiche e a cosa serve. Troverai quindi il significato di una distribuzione campionaria, un esempio concreto di distribuzione campionaria e, inoltre, le formule per i tipi pi\u00f9 comuni di distribuzioni campionarie. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-muestral\"><\/span> Qual \u00e8 la distribuzione campionaria?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>distribuzione campionaria<\/strong> , o <strong>distribuzione campionaria<\/strong> , \u00e8 la distribuzione che risulta dalla considerazione di tutti i possibili campioni di una popolazione. In altre parole, la distribuzione campionaria \u00e8 la distribuzione ottenuta calcolando un parametro di campionamento di tutti i possibili campioni di una popolazione.<\/p>\n<p> Ad esempio, se estraiamo tutti i possibili campioni da una popolazione statistica e calcoliamo la media di ciascun campione, l&#8217;insieme delle medie campionarie forma una distribuzione campionaria. Pi\u00f9 precisamente, poich\u00e9 il parametro calcolato \u00e8 la media aritmetica, si tratta della distribuzione campionaria della media.<\/p>\n<p> In statistica, la distribuzione campionaria viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 di avvicinarsi al valore del parametro della popolazione quando si studia un singolo campione. Allo stesso modo, la distribuzione campionaria ci consente di stimare l\u2019errore di campionamento per una data dimensione del campione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-distribucion-muestral\"><\/span> Esempio di distribuzione campionaria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di distribuzione campionaria, diamo un&#8217;occhiata a un semplice esempio per comprendere appieno il concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> In una scatola mettiamo tre palline e su ciascuna \u00e8 scritto un numero da uno a tre, in modo che una pallina abbia il numero 1, un&#8217;altra pallina abbia il numero 2 e l&#8217;ultima pallina abbia il numero 3. Per un campione di dimensione n = 2, calcola le probabilit\u00e0 della distribuzione campionaria della media se vengono selezionati campioni con sostituzione.<\/li>\n<\/ul>\n<p> La selezione dei campioni avviene con reinserimento, ovvero la pallina raccolta per selezionare il primo elemento del campione viene rimessa nella scatola e potr\u00e0 essere nuovamente selezionata durante la seconda estrazione. Pertanto, tutti i possibili campioni della popolazione sono:<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"> 1.1 1.2 1.3<br \/> 2.1 2.2 2.3<br \/> 3.1 3.2 3.3<\/p>\n<p> Pertanto, calcoliamo la media aritmetica di ogni possibile campione: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-36b3a1e0bbb1be6eddc1a5d9899c5643_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(1,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{11}=\\cfrac{1+1}{2}=1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"295\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ff446066e6102f75d2d5435ad9dc46d2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(1,2) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{12}=\\cfrac{1+2}{2}=1,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"311\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-904c1ee161fd7214c2c20ef15a038ea2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(1,3) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{13}=\\cfrac{1+3}{2}=2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"295\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4669b3b3d3ca07f035456cc50110134f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(2,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{21}=\\cfrac{2+1}{2}=1,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"311\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9fae1b39671fce31802b9ff66c8c1b9e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(2,2) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{22}=\\cfrac{2+2}{2}=2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"295\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fb036db8580a0d7389daddf6a938c541_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(2,3) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{23}=\\cfrac{2+3}{2}=2,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"311\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7b77da5430a43732726cc62fb0fffe78_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(3,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{31}=\\cfrac{3+1}{2}=2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"295\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5edbfa4f2b8752676ceba5ad0cd34d6d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(3,2) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{32}=\\cfrac{3+2}{2}=2,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"311\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bb60dfff5e3c5c090e019253ee84b198_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(3,3) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\overline{x}_{33}=\\cfrac{3+3}{2}=3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"296\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, le probabilit\u00e0 di ottenere ciascun valore della media campionaria quando si seleziona un campione casuale dalla popolazione sono le seguenti: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/table-de-distribution-dechantillonnage.png\" alt=\"esempio di tabella di distribuzione del campione\" class=\"wp-image-6145\" width=\"166\" height=\"195\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Le probabilit\u00e0 della distribuzione campionaria mostrate nella tabella sopra sono state calcolate dividendo il numero di campioni aventi detto valore medio per il numero totale di casi possibili. Ad esempio: la media campionaria \u00e8 1,5 in due casi su nove possibili, quindi P(1,5)=2\/9. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-distribuciones-muestrales\"><\/span> Tipi di distribuzioni campionarie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Le distribuzioni campionarie (o distribuzioni campionarie) possono essere classificate in base al parametro campionario da cui sono state ottenute. Pertanto, i tipi pi\u00f9 comuni di distribuzioni sono i seguenti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Distribuzione campionaria della media<\/strong> : Questa \u00e8 la distribuzione campionaria che risulta dal calcolo della media aritmetica di ciascun campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Distribuzione campionaria proporzionale<\/strong> : \u00e8 la distribuzione campionaria ottenuta calcolando la proporzione di tutti i campioni.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Distribuzione campionaria della varianza<\/strong> : Questa \u00e8 la distribuzione campionaria che forma l&#8217;insieme di tutte le varianze nel campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Differenza delle medie della distribuzione campionaria<\/strong> : \u00e8 la distribuzione campionaria che risulta dal calcolo della differenza tra le medie di tutti i possibili campioni provenienti da due popolazioni diverse.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Differenza nelle proporzioni Distribuzione campionaria<\/strong> : \u00e8 la distribuzione campionaria ottenuta sottraendo tutte le possibili proporzioni campionarie da due popolazioni.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Ciascun tipo di distribuzione campionaria \u00e8 spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral-de-la-media\"><\/span> Distribuzione campionaria della media<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Data una popolazione che segue una distribuzione di probabilit\u00e0 normale con media<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> e deviazione standard<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> e vengono estratti campioni di dimensioni<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> , la distribuzione campionaria della media sar\u00e0 definita anche da una distribuzione normale avente le seguenti caratteristiche:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-44571aa7337b095ab9c9fa1f746e93a5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\mu_{\\overline{x}}=\\mu \\qquad \\sigma_{\\overline{x}}=\\cfrac{\\sigma}{\\sqrt{n}}\\\\[4ex]\\displaystyle N_{\\overline{x}}\\left(\\mu, \\frac{\\sigma}{\\sqrt{n}}\\right) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"102\" width=\"159\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8ed084decbdfb365889aae767cf63e81_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu_{\\overline{x}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media della distribuzione campionaria della media e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9067e28d896c7e5278763081c6cc40d8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_{\\overline{x}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"19\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la sua deviazione standard. Inoltre,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7d78e2a2f2fae99a53eb087263cbb478_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\cfrac{\\sigma}{\\sqrt{n}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"26\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 l&#8217;errore standard della distribuzione campionaria.<\/p>\n<p> <strong>Nota:<\/strong> se la popolazione non segue una distribuzione normale ma la dimensione del campione \u00e8 ampia (n&gt;30), la distribuzione campionaria della media pu\u00f2 anche essere approssimata alla distribuzione normale sopra tramite il limite del teorema centrale.<\/p>\n<p> Pertanto, poich\u00e9 la distribuzione campionaria della media segue una distribuzione normale, la <strong>formula per calcolare l\u2019eventuale probabilit\u00e0 relativa alla media campionaria<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ecd8bcb78b739c50d01b8bad563e5cb7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{\\overline{x}-\\mu}{\\displaystyle\\frac{\\sigma}{\\sqrt{n}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"58\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -34px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media del campione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> Questa \u00e8 la media della popolazione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1edc883862ceed1a21913f60358e31d8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la deviazione standard della popolazione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 una variabile definita dalla distribuzione normale standard N(0,1). <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-media\/\">Esercizio risolto sulla distribuzione campionaria della media<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral-de-la-proporcion\"><\/span> Distribuzione campionaria della proporzione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Infatti, quando studiamo una parte di un campione, analizziamo casi di successo. Pertanto, la variabile casuale nello studio segue una distribuzione di probabilit\u00e0 binomiale.<\/p>\n<p> Secondo il teorema del limite centrale, per grandi dimensioni (n&gt;30) possiamo avvicinare una distribuzione binomiale ad una distribuzione normale. Pertanto, <strong>la distribuzione campionaria della proporzione approssima una distribuzione normale con i seguenti parametri:<\/strong><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f3408076893f390bb65baecfe38e6eff_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\displaystyle\\mu_{p}=p \\qquad \\sigma_{p}=\\sqrt{\\frac{pq}{n}}\\\\[4ex]\\displaystyle N_{p}\\left(p, \\sqrt{\\frac{pq}{n}}\\right) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"109\" width=\"168\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5faad0904f612a3fa5b27faafb8dc903_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 di successo e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-420eca7b6df080cc5f01773d1978f44a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"8\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 di fallimento<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e1d214c21abe0d79fa453d635a025865_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q=1-p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"72\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/p>\n<p> <strong>Nota:<\/strong> una distribuzione binomiale pu\u00f2 essere approssimata a una distribuzione normale solo se<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-88e275a965c091eb810599a07b0f8d46_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n>30&#8243; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;14&#8243; width=&#8221;52&#8243; style=&#8221;vertical-align: -2px;&#8221;><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-41130f51ca4b83f1bf25b9dde90ecbfd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"np\\ge 5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"51\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> E<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0af2ac5b6eb874f65b406b3bc39f0c7d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"nq\\ge 5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"51\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/p>\n<p> Pertanto, poich\u00e9 la distribuzione campionaria della proporzione pu\u00f2 essere approssimata ad una distribuzione normale, la <strong>formula per calcolare l\u2019eventuale probabilit\u00e0 relativa alla proporzione di un campione<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b7a4224240587268d0dd7865a33ac31_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{\\widehat{p}-p}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{pq}{n}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"69\" width=\"78\" style=\"vertical-align: -41px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ecd29d136a62fc6b274e1181e064e20e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"12\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione campionaria.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5faad0904f612a3fa5b27faafb8dc903_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione della popolazione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-420eca7b6df080cc5f01773d1978f44a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"8\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 di fallimento della popolazione,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e1d214c21abe0d79fa453d635a025865_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q=1-p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"72\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 una variabile definita dalla distribuzione normale standard N(0,1). <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-della-proporzione-campionaria\/\">Esercizio risolto sulla distribuzione campionaria della proporzione<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral-de-la-varianza\"><\/span> Distribuzione campionaria della varianza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> La distribuzione campionaria della varianza \u00e8 definita dalla distribuzione di probabilit\u00e0 chi-quadrato. Pertanto, la <strong>formula per la statistica della distribuzione campionaria della varianza<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3917636d4c911eeaad1a005195204d08_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=\\cfrac{(n-1)s^2}{\\sigma^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"115\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-984dc78529fc235b078a9f3b62d0f0c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la statistica della distribuzione campionaria della varianza, che segue una distribuzione chi-quadrato.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ab572e85f9cb7cb6f495387f2a6ab0b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"15\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza campionaria.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6d52162ef1ec2e8130fb00687aca707_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"18\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la varianza della popolazione. <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-della-varianza-campionaria\/\">Esercizio risolto sulla distribuzione campionaria della varianza<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral-de-la-diferencia-de-medias\"><\/span> Distribuzione campionaria della differenza delle medie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Se la dimensione del campione \u00e8 sufficientemente grande (n <sub>1<\/sub> \u2265 30 e n <sub>2<\/sub> \u2265 30), la distribuzione campionaria della differenza media segue una distribuzione normale. Pi\u00f9 precisamente, i parametri di detta distribuzione vengono calcolati come segue:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90c67b74b4e9326b7869d641a59725d9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\displaystyle \\mu_{\\overline{x_1}-\\overline{x_2}}=\\mu_1-\\mu_2 \\qquad \\sigma_{\\overline{x_1}-\\overline{x_2}}=\\sqrt{\\frac{\\sigma_1^2}{n_1}+\\frac{\\sigma_2^2}{n_2}}\\\\[6ex]\\displaystyle N_{\\overline{x_1}-\\overline{x_2}}\\left(\\mu_1-\\mu_2, \\sqrt{\\frac{\\sigma_1^2}{n_1}+\\frac{\\sigma_2^2}{n_2}}\\right) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"151\" width=\"328\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <strong>Nota:<\/strong> se entrambe le popolazioni sono distribuzioni normali, la distribuzione campionaria della differenza nelle medie segue una distribuzione normale indipendentemente dalle dimensioni del campione.<\/p>\n<p> Pertanto, poich\u00e9 la distribuzione campionaria della differenza delle medie \u00e8 definita da una distribuzione normale, la <strong>formula per calcolare la statistica della distribuzione campionaria della differenza<\/strong> delle medie \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-767964a3f07b303178ee08ec191eef43_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{(\\overline{x_1}-\\overline{x_2})-(\\mu_1-\\mu_2)}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{\\sigma_1^2}{n_1}+\\frac{\\sigma_2^2}{n_2}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"80\" width=\"203\" style=\"vertical-align: -52px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a4071a38558726a684ed069430c89fe2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media del campione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-78e04dacbf6a47efcbdcc0417020dcbb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media della popolazione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dc8c8f782c0ed8b7925012b60e174fa3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la deviazione standard della popolazione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 una variabile definita dalla distribuzione normale standard N(0,1).<\/li>\n<\/ul>\n<p> Si noti che i campioni provenienti da popolazioni diverse possono avere dimensioni campione diverse. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-differenza-delle-medie\/\">Esercizio risolto sulla distribuzione campionaria della differenza delle medie<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral-de-la-diferencia-de-proporciones\"><\/span> Distribuzione campionaria delle differenze nelle proporzioni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> I campioni selezionati per la differenza nelle proporzioni della distribuzione campionaria sono definiti da distribuzioni binomiali, poich\u00e9 per scopi pratici una proporzione \u00e8 un rapporto tra i casi di successo e il numero totale di osservazioni.<\/p>\n<p> Tuttavia, a causa del teorema del limite centrale, le distribuzioni binomiali possono essere approssimate alle normali distribuzioni di probabilit\u00e0. Pertanto, la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni pu\u00f2 essere approssimata ad una distribuzione normale con le seguenti caratteristiche:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a1ce359b5dd6d80f8d27b0b9a1034bed_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}\\displaystyle\\mu_{\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2}}=p_1-p_2 \\qquad \\sigma_{\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2}}=\\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}\\\\[6ex]\\displaystyle N_{p}\\left(p_1-p_2, \\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}\\right) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"122\" width=\"348\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <strong>Nota:<\/strong> la distribuzione campionaria della differenza nelle proporzioni pu\u00f2 essere approssimata a una distribuzione normale solo se<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6a7ebccb76a4ee9bbf44bb0f41ffee53_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1\\geq30\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-93c3febf2679c77d41d7b319e262f298_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2\\geq 30\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-19a35b2095afa5133c32d92de163adaf_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1p_1\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a89c44bd89266e2fba37bf5211a6e30e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2p_2\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-08c0b04a830a0062f4e7f25801c45fa9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_1q_1\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> E<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-789e8bfde9b6a18c7ff9b1390feca142_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_2q_2\\geq5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/p>\n<p> Pertanto, poich\u00e9 la distribuzione campionaria della differenza di proporzioni pu\u00f2 essere approssimata ad una distribuzione normale, la <strong>formula per calcolare la statistica della distribuzione campionaria della differenza di proporzioni<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a6b74dafd0599052a453e77646e5a77a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{(\\widehat{p_1}-\\widehat{p_2})-(p_1-p_2)}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{p_1q_1}{n_1}+\\frac{p_2q_2}{n_2}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"69\" width=\"198\" style=\"vertical-align: -41px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ad10d8ae9a51401d94ca9742249d6d15_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione campionaria i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a5db80b23c0dc6e4f21c509cb298856a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la proporzione della popolazione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4b2d0075b0f4fd8e4e14194b33ed0fe8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 di fallimento della popolazione i,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-917f2422b9b0d7d99ec3de548cc6bba3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"q_i=1-p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"82\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la dimensione del campione i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 una variabile definita dalla distribuzione normale standard N(0,1). <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-della-differenza-di-proporzioni\/\">Esercizio risolto sulla distribuzione campionaria della differenza di proporzioni<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la distribuzione campionaria nelle statistiche e a cosa serve. Troverai quindi il significato di una distribuzione campionaria, un esempio concreto di distribuzione campionaria e, inoltre, le formule per i tipi pi\u00f9 comuni di distribuzioni campionarie. Qual \u00e8 la distribuzione campionaria? La distribuzione campionaria , o distribuzione campionaria , \u00e8 la distribuzione [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cos&#039;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Qui troverai cos&#039;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cos&#039;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Qui troverai cos&#039;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T02:21:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-36b3a1e0bbb1be6eddc1a5d9899c5643_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\",\"name\":\"Cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T02:21:11+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T02:21:11+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Qui troverai cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Distribuzione campionaria\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)","description":"Qui troverai cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)","og_description":"Qui troverai cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T02:21:11+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-36b3a1e0bbb1be6eddc1a5d9899c5643_l3.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"6 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/","name":"Cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria? (tipi, formule ed esempi)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T02:21:11+00:00","dateModified":"2023-08-03T02:21:11+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Qui troverai cos&#39;\u00e8 la distribuzione campionaria, tipologie di distribuzioni campionarie ed esercizi risolti di distribuzione campionaria.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Distribuzione campionaria"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/287"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=287"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/287\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=287"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=287"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}