\u00c8 considerato l’equivalente non parametrico dell’ANOVA unidirezionale<\/a> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un test Kruskal-Wallis in SAS.<\/span><\/p>\n Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se tre diversi fertilizzanti portano a diversi livelli di crescita delle piante.<\/span><\/p>\n Selezionano casualmente 30 piante diverse e le dividono in tre gruppi da 10, applicando un fertilizzante diverso a ciascun gruppo. Dopo un mese si misura l’altezza di ogni pianta.<\/span><\/p>\n Inseriremo i seguenti dati in SAS, che mostrano la crescita totale (in pollici) di ciascuna delle 10 piante in ciascun gruppo:<\/span><\/p>\n Successivamente, utilizzeremo l’istruzione proc npar1way<\/strong> per eseguire un test Kruskal-Wallis per confrontare la crescita media delle piante tra i tre gruppi di fertilizzanti:<\/span><\/p>\n La prima tabella dei risultati mostra la statistica complessiva del test Chi-quadrato e il corrispondente valore p per il test Kruskal-Wallis:<\/span> <\/p>\n Il valore p del test \u00e8 0,0431<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, rifiutiamo l\u2019ipotesi nulla secondo cui la crescita media delle piante \u00e8 la stessa per tutti e tre i fertilizzanti.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di fertilizzante utilizzato provoca differenze statisticamente significative nella crescita delle piante.<\/span><\/p>\n La tabella dei risultati finali mostra i valori p per i confronti a coppie tra ciascuno dei tre gruppi:<\/span> <\/p>\n Da questa tabella possiamo vedere che l’unico valore p inferiore a 0,05 \u00e8 il confronto tra il fertilizzante 2 e il fertilizzante 3, che ha un valore p di 0,0390<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che esiste una differenza statisticamente significativa nella crescita delle piante tra il fertilizzante 2 e il fertilizzante 3, ma non tra gli altri confronti a coppie.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test t per un campione in SAS<\/a> Un test di Kruskal-Wallis viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l’equivalente non parametrico dell’ANOVA unidirezionale . Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un test Kruskal-Wallis in SAS. Passaggio 1: inserisci i dati Supponiamo che […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Passaggio 1: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> fertilizer_data;\n input<\/span> fertilizer $growth;\n datalines<\/span> ;\nfert1 7\nfert1 14\nfert1 14\nfert1 13\nfert1 12\nfert1 9\nfert1 6\nfert1 14\nfert1 12\nfert1 8\nfert2 15\nfert2 17\nfert2 13\nfert2 15\nfert2 15\nfert2 13\nfert2 9\nfert2 12\nfert2 10\nfert2 8\nfert3 6\nfert3 8\nfert3 8\nfert3 9\nfert3 5\nfert3 14\nfert3 13\nfert3 8\nfert3 10\nfert3 9\n;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Passaggio 2: eseguire il test Kruskal-Wallis<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*perform Kruskal-Wallis test*\/\n<\/span>proc npar1way data<\/span> =fertilizer_data wilcoxon dscf<\/span> ;\n class<\/span> fertilizer;\n vargrowth<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Passaggio 3: interpretare i risultati<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas2.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire un t-test a due campioni in SAS
Come eseguire ANOVA unidirezionale in SAS<\/a>
Come eseguire ANOVA bidirezionale in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"