{"id":2896,"date":"2023-07-20T05:13:14","date_gmt":"2023-07-20T05:13:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/filtro-dplyr-per-numero-di-riga\/"},"modified":"2023-07-20T05:13:14","modified_gmt":"2023-07-20T05:13:14","slug":"filtro-dplyr-per-numero-di-riga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/filtro-dplyr-per-numero-di-riga\/","title":{"rendered":"Come filtrare per numero di riga utilizzando dplyr"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare un frame di dati in base al numero di riga utilizzando la funzione slice<\/strong> nel pacchetto dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n

Metodo 1: filtra per numeri di riga specifici<\/strong><\/span><\/p>\n

 df %>% slice(2, 3, 8)\n<\/strong><\/pre>\n
 Ci\u00f2 restituir\u00e0 i numeri di riga 2, 3 e 8.<\/span><\/p>\n
 Metodo 2: filtra per intervallo di numeri di riga<\/strong><\/span><\/p>\n
 df %>% slice(2:5)\n<\/strong><\/pre>\n
 Ci\u00f2 restituir\u00e0 le righe 2-5.<\/span><\/p>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),\n                 rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points rebounds\n1 to 10 8\n2 B 10 8\n3 C 8 4\n4 D 6 3\n5 E 15 10\n6 F 15 11\n7 G 12 7\n8:12 a.m. 7<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Esempio 1: filtrare in base a numeri di riga specifici<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo usare il seguente codice per filtrare le righe 2, 3 e 8:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#filter for only rows 2, 3, and 8<\/span>\ndf %>% slice(2, 3, 8)\n\n  team points rebounds\n1 B 10 8\n2 C 8 4\n3:12 7\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Si noti che solo le righe 2<\/strong> , 3<\/strong> e 8<\/strong> vengono restituite dal frame di dati originale.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: filtrare per intervallo di numeri di riga<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo usare il seguente codice per filtrare le righe tra 2 e 5:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#filter for rows between 2 and 5<\/span>\ndf %>% slice(2:5)\n\n  team points rebounds\n1 B 10 8\n2 C 8 4\n3 D 6 3\n4 E 15 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che solo le righe comprese tra 2<\/strong> e 5<\/strong> vengono restituite dal frame di dati originale.<\/span><\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione slice<\/b> in dplyr qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n
 Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a>
 Come selezionare la prima riga per gruppo utilizzando dplyr<\/a>
 Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr
 Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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