<\/p>\n
La funzione rbindlist()<\/strong> in R pu\u00f2 essere utilizzata per creare una data.table da un elenco di molti oggetti data.table o data.frame.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente elenco di oggetti data.table e data.frame in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente funzione rbindlist()<\/strong> per associare l’elenco di oggetti data.table e data.frame in un singolo data.table:<\/span><\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un oggetto data.table con nove righe costituite da righe dell’elenco di oggetti forniti.<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo anche usare la funzione class()<\/strong> per verificare che il risultato sia effettivamente un oggetto data.table:<\/span><\/p>\n Vediamo che il risultato \u00e8 effettivamente un oggetto data.table.<\/span><\/span><\/p>\n L’alternativa all’utilizzo di rbindlist<\/strong> sarebbe utilizzare do.call<\/strong> con la funzione rbind in base R:<\/span><\/p>\n Questo codice produce lo stesso risultato ma risulta che rbindlist<\/strong> \u00e8 significativamente pi\u00f9 veloce, specialmente per oggetti data.table o data.frame estremamente grandi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come convertire una tabella in un frame di dati in R<\/a> La funzione rbindlist() in R pu\u00f2 essere utilizzata per creare una data.table da un elenco di molti oggetti data.table o data.frame. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: rbindlist(l, use. names =”check”, fill= FALSE , idcol= NULL ) Oro: l : elenco contenente oggetti data.table, data.frame o elenco. use.names : TRUE si lega in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n rbindlist(l, use. names<\/span> =\"check\", fill= FALSE<\/span> , idcol= NULL<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio: utilizzare rbindlist per creare una tabella dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#create data frames and data tables\n<\/span>data1 <- data. table<\/span> (team=c('A', 'B', 'C'),\n dots=c(22, 27, 38))\n\ndata2 <- data. table<\/span> (team=c('D', 'E', 'F'),\n dots=c(22, 14, 20))\n\ndata3 <- data. frame<\/span> (team=c('G', 'H', 'I'),\n dots=c(11, 15, 18))\n\n#view data frames and data tables\n<\/span>print<\/span> (data1)\nprint<\/span> (data2)\nprint<\/span> (data3)\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n team points\n1:D22\n2:E14\n3:F20\n team points\n1 G 11\n2:15 a.m.\n3 I 18<\/strong><\/pre>\n #define list of objects to bind together\n<\/span>data_list <- list(data1, data2, data3)\n\n#bind together list of objects\n<\/span>big_data <- rbindlist(data_list)\n\n#view result\n<\/span>big_data\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n4:D22\n5:E14\n6:F20\n7:G 11\n8:15 a.m.\n9: I 18<\/strong><\/pre>\n #view class of resulting object\n<\/span>class(big_data)\n\n[1] \"data.table\" \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n Il vantaggio di utilizzare rbindlist<\/strong><\/span><\/h3>\n
#use rbind to bind together list of objects\n<\/span>do. call<\/span> (\" rbind<\/span> \", data_list)\n\n team points\n1: At 22\n2:B27\n3: C 38\n4:D22\n5:E14\n6:F20\n7:G 11\n8:15 a.m.\n9: I 18\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come aggiungere righe a un frame di dati in R<\/a>
Come dividere un frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"