{"id":2903,"date":"2023-07-20T04:21:53","date_gmt":"2023-07-20T04:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-funzione-di-aggregazione-mancante-per-impostazione-predefinita-a-lungo\/"},"modified":"2023-07-20T04:21:53","modified_gmt":"2023-07-20T04:21:53","slug":"r-funzione-di-aggregazione-mancante-per-impostazione-predefinita-a-lungo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-funzione-di-aggregazione-mancante-per-impostazione-predefinita-a-lungo\/","title":{"rendered":"Come risolvere il problema in r: funzione aggregata mancante, il valore predefinito \u00e8 "lunghezza""},"content":{"rendered":"

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Un errore che potresti riscontrare quando usi R \u00e8:<\/span><\/p>\n

 Aggregation function missing: defaulting to length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Questo errore si verifica quando si utilizza la funzione dcast<\/strong> nel pacchetto reshape2<\/strong> per convertire un frame di dati da un formato lungo a un formato wide<\/a> , ma \u00e8 possibile inserire pi\u00f9 valori nelle singole celle del frame di dati wide.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni sulle vendite di vari prodotti:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 promotion=c('Y', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'N'),\n                 product=c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2),\n                 sales=c(12, 18, 29, 20, 30, 11, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  store promotion product sales\n1 AY 1 12\n2 AY 2 18\n3 YEAR 1 29\n4 YEAR 2 20\n5 BY 1 30\n6 BY 2 11\n7 BN 1 15\n8 BN 2 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Supponiamo ora di provare a utilizzare la funzione dcast<\/strong> per convertire il frame di dati dal formato lungo al formato largo:<\/span><\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \")\n\n#view result\n<\/span>df_wide\n\nAggregation function missing: defaulting to length\n  store 1 2\n1 to 2 2\n2 B 2 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che la funzione dcast funziona ma riceviamo il messaggio di avviso Funzione aggregata mancante<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n
 Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il motivo per cui riceviamo un messaggio di avviso \u00e8 perch\u00e9 per ogni combinazione di negozio<\/strong> e prodotto<\/strong> esistono due valori potenziali che potremmo utilizzare per le vendite<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, per il negozio A e il prodotto 1, il valore delle vendite potrebbe essere 12 o 29.<\/span><\/p>\n
 Pertanto la funzione dcast<\/strong> utilizza per impostazione predefinita “lunghezza” come funzione di aggregazione.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, il database di grandi dimensioni ci dice che per il negozio A e il prodotto 1 ci sono un totale di 2<\/strong> valori di vendita.<\/span><\/p>\n
 Se invece desideri utilizzare una funzione di aggregazione diversa, puoi utilizzare fun.aggregate<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare la somma delle vendite per negozio<\/strong> e prodotto<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \", fun. aggregate<\/span> =sum)\n\n#view result<\/span>\ndf_wide\n\n  store 1 2\n1 A 41 38\n2 B 45 33\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Ecco come interpretare i valori nel frame di dati di grandi dimensioni:<\/span><\/p>\n