{"id":2907,"date":"2023-07-20T03:58:54","date_gmt":"2023-07-20T03:58:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-if-istruzione-piu-condizioni\/"},"modified":"2023-07-20T03:58:54","modified_gmt":"2023-07-20T03:58:54","slug":"r-if-istruzione-piu-condizioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-if-istruzione-piu-condizioni\/","title":{"rendered":"A: come utilizzare l&#39;istruzione if con pi\u00f9 condizioni"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per creare una nuova colonna in R utilizzando un&#8217;istruzione IF con pi\u00f9 condizioni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: istruzione Se con pi\u00f9 condizioni utilizzando OR<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df$new_var &lt;- ifelse(df$var1&gt;15 <span style=\"color: #800080;\">|<\/span> df$var2&gt;8, \" <span style=\"color: #ff0000;\">value1<\/span> \", \" <span style=\"color: #ff0000;\">value2<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: istruzione If con pi\u00f9 condizioni utilizzando AND<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df$new_var &lt;- ifelse(df$var1&gt;15 <span style=\"color: #800080;\">&amp;<\/span> df$var2&gt;8, \u201c <span style=\"color: #ff0000;\">value1<\/span> \u201d, \u201c <span style=\"color: #ff0000;\">value2<\/span> \u201d) \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(8, 8, 10, 13, 17, 19, 22, 25),\n                 assists=c(5, 10, 9, 6, 8, 10, 11, 12))<\/span>\n\n#view data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n  team points assists\n1 to 8 5\n2 to 8 10\n3 to 10 9\n4 to 13 6\n5 B 17 8\n6 B 19 10\n7 B 22 11\n8 B 25 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: istruzione If con pi\u00f9 condizioni che utilizzano OR<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna denominata <strong>rating<\/strong> che assegna un valore &#8220;buono&#8221; se la colonna dei punti \u00e8 maggiore di 15 <strong>o<\/strong> la colonna degli assist \u00e8 maggiore di 8.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Altrimenti assegna il valore &#8220;cattivo&#8221;:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create new \"rating\" column using if statement with multiple conditions\n<\/span>df$rating &lt;- ifelse(df$points&gt;15 <span style=\"color: #800080;\">|<\/span> df$assists&gt;8, \" <span style=\"color: #ff0000;\">good<\/span> \", \" <span style=\"color: #ff0000;\">bad<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rating\n1 A 8 5 bad\n2 to 8 10 good\n3 A 10 9 good\n4 A 13 6 bad\n5 B 17 8 good\n6 B 19 10 good\n7 B 22 11 good\n8 B 25 12 good\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni giocatore riceve un valore &#8220;buono&#8221; o &#8220;cattivo&#8221; nella colonna <strong>di valutazione<\/strong> appena creata.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Si noti che <strong>|<\/strong> L&#8217;operatore \u00e8 utilizzato come istruzione &#8220;o&#8221; in R.<\/span><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: istruzione If con pi\u00f9 condizioni che utilizzano AND<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna denominata <strong>rating<\/strong> che assegna un valore &#8220;buono&#8221; se la colonna dei punti \u00e8 maggiore di 15 <b>e<\/b> la colonna degli assist \u00e8 maggiore di 8.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Altrimenti assegna il valore &#8220;cattivo&#8221;:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create new \"rating\" column using if statement with multiple conditions\n<\/span>df$rating &lt;- ifelse(df$points&gt;15 <span style=\"color: #800080;\">&amp;<\/span> df$assists&gt;8, \u201c <span style=\"color: #ff0000;\">good<\/span> \u201d, \u201c <span style=\"color: #ff0000;\">bad<\/span> \u201d)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rating\n1 A 8 5 bad\n2 A 8 10 bad\n3 A 10 9 bad\n4 A 13 6 bad\n5 B 17 8 bad\n6 B 19 10 good\n7 B 22 11 good\n8 B 25 12 good\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni giocatore riceve un valore &#8220;buono&#8221; o &#8220;cattivo&#8221; nella colonna <strong>di valutazione<\/strong> appena creata.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che l&#8217;operatore <strong>&amp;<\/strong> \u00e8 utilizzato come istruzione &#8220;e&#8221; in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/altrimenti-in-r-annidato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come scrivere un&#8217;istruzione If Else annidata in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ciclo-for-annidato-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come scrivere un ciclo For nidificato in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per creare una nuova colonna in R utilizzando un&#8217;istruzione IF con pi\u00f9 condizioni: Metodo 1: istruzione Se con pi\u00f9 condizioni utilizzando OR df$new_var &lt;- ifelse(df$var1&gt;15 | df$var2&gt;8, &#8221; 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