{"id":291,"date":"2023-08-03T00:43:36","date_gmt":"2023-08-03T00:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-statistico\/"},"modified":"2023-08-03T00:43:36","modified_gmt":"2023-08-03T00:43:36","slug":"test-statistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-statistico\/","title":{"rendered":"Test statistico"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono le statistiche dei test nelle statistiche. Imparerai anche come calcolare una statistica test e quando accettare o rifiutare un&#8217;ipotesi basata sul valore della statistica test. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-estadistico-de-prueba\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 una statistica test?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una <strong>statistica test<\/strong> \u00e8 un valore calcolato in un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\">test di ipotesi<\/a> . Pi\u00f9 specificamente, la statistica test viene utilizzata per rifiutare o accettare l&#8217;ipotesi nulla di un test di ipotesi. In altre parole, una statistica test \u00e8 il valore calcolato per decidere l&#8217;esito di un test di ipotesi.<\/p>\n<p> I test statistici tentano di riassumere i dati di un campione in un valore e, inoltre, di misurare il grado di accordo tra un campione di dati e l&#8217; <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-nulla\/\">ipotesi nulla<\/a> del test. Questo \u00e8 il motivo per cui la statistica test serve come riferimento per decidere se rifiutare o accettare l\u2019ipotesi nulla.<\/p>\n<p> Ad esempio, la statistica <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/prova-z\/\">del test Z<\/a> \u00e8 la statistica Z, che segue una distribuzione normale e viene utilizzata per rifiutare o rifiutare un&#8217;ipotesi del test Z.<\/p>\n<p> Logicamente, per determinare se rifiutare o accettare l&#8217;ipotesi nulla di un test di ipotesi, non \u00e8 sufficiente calcolare la statistica corrispondente a questo test di ipotesi, ma bisogna poi interpretare il risultato ottenuto e vedere se si trova nella regione di rifiuto oppure nella regione di accettazione. Di seguito vedremo come si realizza questa operazione.<\/p>\n<p> D&#8217;altra parte, il <strong>p-value<\/strong> (o <strong>p-value<\/strong> ) \u00e8 la probabilit\u00e0 di ottenere il valore della statistica test calcolata assumendo che l&#8217;ipotesi nulla sia vera. Cio\u00e8, il valore p \u00e8 la probabilit\u00e0 corrispondente alla statistica del test e viene utilizzato anche per rifiutare o accettare l&#8217;ipotesi nulla di un test di ipotesi. Puoi saperne di pi\u00f9 sul valore p facendo clic sul seguente collegamento: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-p\/\">esempio di valore p<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"region-de-rechazo-y-region-de-aceptacion-de-un-estadistico-de-prueba\"><\/span> Regione di rifiuto e regione di accettazione di una statistica test<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per rifiutare o accettare un&#8217;ipotesi di test, dobbiamo vedere se la statistica del test si trova nella regione di rifiuto o in quella di accettazione. Pertanto, la regione di rifiuto e la regione di accettazione di un test di ipotesi sono definite come segue:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Regione di rifiuto (o regione critica)<\/strong> : \u00e8 l&#8217;area del grafico della distribuzione di riferimento della verifica dell&#8217;ipotesi che consiste nel rifiutare l&#8217;ipotesi nulla (e accettare l&#8217;ipotesi alternativa).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Regione di accettazione<\/strong> : \u00e8 l&#8217;area del grafico della distribuzione di riferimento del test di ipotesi che implica l&#8217;accettazione dell&#8217;ipotesi nulla (e il rifiuto dell&#8217;ipotesi alternativa).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Pertanto, se la statistica test rientra nella regione di rifiuto, l\u2019ipotesi nulla viene rifiutata e viene accettata l\u2019ipotesi alternativa. Al contrario, se la statistica del test rientra nella regione di accettazione, l\u2019ipotesi nulla viene accettata e l\u2019ipotesi alternativa viene rifiutata. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test-dhypothese-de-contraste.png\" alt=\"Contrasto di ipotesi\" class=\"wp-image-5660\" width=\"311\" height=\"600\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> I valori che stabiliscono i confini della regione di rifiuto e della regione di accettazione sono chiamati <strong>valori critici<\/strong> , che dipendono dal <strong>livello di significativit\u00e0<\/strong> scelto. Quindi, rifiutando o accettando un\u2019ipotesi, stiamo effettivamente confrontando il valore della statistica del test con i valori critici del test. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formulas-de-estadisticos-de-pruebas\"><\/span> Testare formule statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Non esiste un&#8217;unica formula per calcolare la statistica del test, ma a seconda del test di ipotesi, la formula per la statistica del test varia. Ecco perch\u00e9 vi lasciamo di seguito i seguenti link in modo che possiate vedere come viene calcolata la statistica del test in ciascun caso:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-media\/\">Testare la formula statistica per la media<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-proporzione\/\">Prova la formula statistica per la proporzione<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-sulla-varianza\/\">Testare la formula statistica per la varianza<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-differenza-delle-medie\/\">Formula per la statistica test per la differenza delle medie<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-ipotesi-per-la-differenza-nelle-proporzioni\/\">Prova la formula statistica per la differenza nelle proporzioni<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono le statistiche dei test nelle statistiche. 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