{"id":2931,"date":"2023-07-20T01:16:53","date_gmt":"2023-07-20T01:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-per-gruppo-in-r\/"},"modified":"2023-07-20T01:16:53","modified_gmt":"2023-07-20T01:16:53","slug":"correlazione-per-gruppo-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-per-gruppo-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la correlazione per gruppo in r"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare la correlazione tra due variabili per gruppo in R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarize(cor=cor(var1, var2))\n<\/strong><\/pre>\n
 Questa particolare sintassi calcola la correlazione<\/a> tra var1<\/strong> e var2<\/strong> , raggruppati per group_var<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: calcolare la correlazione per gruppo in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati contenente informazioni sui giocatori di basket di diverse squadre:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),\n                 assists=c(2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 18 2\n2 to 22 7\n3 A 19 9\n4 A 14 3\n5 B 14 12\n6 B 11 10\n7 B 20 14\n8 B 28 21\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarize(cor=cor(points, assists))\n\n# A tibble: 2 x 2\n  team horn\n   \n1 A 0.603\n2 B 0.982\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi del pacchetto dplyr<\/a> per calcolare la correlazione tra punti<\/strong> e assist<\/strong> , raggruppati per squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n