{"id":2939,"date":"2023-07-20T00:20:07","date_gmt":"2023-07-20T00:20:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-confidenza-ggplot\/"},"modified":"2023-07-20T00:20:07","modified_gmt":"2023-07-20T00:20:07","slug":"intervallo-di-confidenza-ggplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-confidenza-ggplot\/","title":{"rendered":"Come aggiungere l'intervallo di confidenza in ggplot2 (con esempio)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare geom_smooth()<\/strong> per aggiungere linee di intervallo di confidenza a un grafico in ggplot2:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (ggplot2)\n\nsome_ggplot +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=lm)<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica con il set di dati mtcars<\/a> integrato in R.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: aggiungere linee dell’intervallo di confidenza in ggplot2<\/span><\/strong><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione in ggplot2 e aggiungere una linea di adattamento ottimale e bande di confidenza al 95%:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatterplot with confidence bands\n<\/span>ggplot(data=mtcars, aes<\/span> (x=mpg, y=wt)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=lm)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"linee<\/p>\n
 La linea blu rappresenta la linea di regressione lineare adattata e le bande grigie rappresentano le bande dell’intervallo di confidenza al 95%.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: modificare il livello dell’intervallo di confidenza<\/span><\/strong><\/h3>\n
 Per impostazione predefinita, geom_smooth()<\/strong> utilizza fasce di confidenza del 95%, ma puoi utilizzare l’argomento level<\/strong> per specificare un livello di confidenza diverso.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, possiamo scegliere di creare fasce di confidenza al 90%:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatterplot with 90% confidence bands\n<\/span>ggplot(data=mtcars, aes<\/span> (x=mpg, y=wt)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=lm, level= 0.90<\/span> )\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Quanto pi\u00f9 piccolo \u00e8 il livello di confidenza utilizzato, tanto pi\u00f9 strette saranno le bande dell’intervallo di confidenza attorno alla linea di regressione.<\/span><\/p>\n
 Esempio 3: modificare l’aspetto delle linee degli intervalli di confidenza<\/span><\/strong><\/h3>\n
 \u00c8 inoltre possibile utilizzare gli argomenti color<\/strong> e fill<\/strong> per modificare rispettivamente il colore della linea di regressione e il colore delle bande dell’intervallo di confidenza:<\/span><\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create scatterplot with custom confidence interval lines\n<\/span>ggplot(data=mtcars, aes<\/span> (x=mpg, y=wt)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=lm, color=' red<\/span> ', fill=' lightblue<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 La linea di regressione \u00e8 ora rossa e le bande dell’intervallo di confidenza sono riempite di azzurro.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in ggplot2:<\/span><\/p>\n
 Come cambiare il titolo della legenda in ggplot2<\/a>
 Come ruotare le etichette degli assi in ggplot2<\/a>
 Come risolvere il problema in R: Impossibile trovare la funzione “ggplot”<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Puoi utilizzare geom_smooth() per aggiungere linee di intervallo di confidenza a un grafico in ggplot2: library (ggplot2) some_ggplot + geom_point() + geom_smooth(method=lm) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica con il set di dati mtcars integrato in R. 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 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione geom_smooth()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n