{"id":2967,"date":"2023-07-19T21:02:07","date_gmt":"2023-07-19T21:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-del-chi-quadrato-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq\/"},"modified":"2023-07-19T21:02:07","modified_gmt":"2023-07-19T21:02:07","slug":"distribuzione-del-chi-quadrato-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-del-chi-quadrato-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq\/","title":{"rendered":"La distribuzione chi-quadrato in r: dchisq, pchisq, qchisq, rchisq"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come utilizzare la distribuzione Chi-quadrato in R utilizzando le seguenti funzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dchisq<\/strong> : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 chi quadrato.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pchisq<\/strong> : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 cumulativa chi-quadrato.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>qchisq<\/strong> : restituisce il valore della funzione quantile Chi-Quadro.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rchisq<\/strong> : genera un vettore di variabili casuali distribuite Chi-Quadro.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">dchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Utilizziamo spesso la funzione <strong>dchisq()<\/strong> con la funzione <strong>Curve()<\/strong> per tracciare una distribuzione Chi-quadrato con un certo numero di gradi di libert\u00e0.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare il codice seguente per tracciare una distribuzione Chi-quadrato con 5 gradi di libert\u00e0:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot Chi_Square distribution with 5 degrees of freedom<\/span>\ncurve(dchisq(x, df= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> ), from= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , to= <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25700 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chisq1.jpg\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asse x mostra i valori di una statistica test Chi-quadrato e l&#8217;asse y mostra il valore corrispondente della funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-del-chi-quadrato-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come tracciare facilmente una distribuzione chi-quadrato in R<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">pchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usiamo spesso <strong>pchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> funzione per trovare il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> che corrisponde a una determinata statistica del test Chi-quadrato.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di eseguire un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di indipendenza chi quadrato<\/a> e di ottenere una statistica del test di <sup>X2<\/sup> = 0,86404 con 2 gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>pchisq()<\/strong> per trovare il valore p che corrisponde a questa statistica del test:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate p-value for given test statistic with 2 degrees of freedom<\/span>\n1-pchisq(0.86404, df= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n[1] 0.6491964\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p risulta essere <strong>0,6491964<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche confermare che ci\u00f2 \u00e8 corretto utilizzando il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-valore-p-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calcolatore del punteggio chi quadrato per il valore P.<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">qualcosa<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usiamo spesso <strong>qchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> funzione per trovare il valore critico del chi quadrato che corrisponde a un dato livello di significativit\u00e0 e gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare il seguente codice per trovare il valore critico del Chi quadrato che corrisponde a un livello di significativit\u00e0 di 0,05 con 13 gradi di libert\u00e0:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">qchisq(p= <span style=\"color: #008000;\">.95<\/span> , df= <span style=\"color: #008000;\">13<\/span> )\n\n[1] 22.36203\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore critico risulta essere <strong>22.36203<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche confermare che ci\u00f2 \u00e8 corretto utilizzando il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-valore-critico-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calcolatore del valore critico del chi-quadrato<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">rchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usiamo spesso <strong>rchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> funzione per generare un elenco di <em>n<\/em> valori casuali che seguono una distribuzione Chi-quadrato con un dato grado di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare il seguente codice per generare un elenco di 1.000 valori casuali che seguono una distribuzione Chi-quadrato con 5 gradi di libert\u00e0:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nset. <span style=\"color: #3366ff;\">seed<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 1000 random values that follow Chi-Square dist with df=5\n<\/span>values &lt;- rchisq(n= <span style=\"color: #008000;\">1000<\/span> , df= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five values<\/span>\nhead(values)\n\n[1] 8.369701 3.130487 1.985623 5.258747 10.578594 6.360859\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare la funzione <strong>hist(<\/strong> ) per generare un istogramma per visualizzare questa distribuzione di valori:<\/span><\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create histogram to visualize distribution of values\n<\/span>hist(values)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25701 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chisq2.jpg\" alt=\"\" width=\"429\" height=\"429\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asse x mostra i valori dei dati e l&#8217;asse y mostra la frequenza di tali valori.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Risorse addizionali<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come lavorare con altre distribuzioni in R:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-nella-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Distribuzione normale in R: dnorm, pnorm, qnorm e rnorm<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dbinom-pbinom-qbinom-rbinom-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Distribuzione binomiale in R: dbinom, pbinom, qbinom e rbinom<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Distribuzione dei pesci in R: dpois, ppois, qpois e rpois<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo tutorial spiega come utilizzare la distribuzione Chi-quadrato in R utilizzando le seguenti funzioni: dchisq : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 chi quadrato. pchisq : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 cumulativa chi-quadrato. qchisq : restituisce il valore della funzione quantile Chi-Quadro. rchisq : genera un vettore di variabili casuali [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La distribuzione del Chi quadrato in R: dchisq, pchisq, qchisq, rchisq - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la 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