<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente funzione personalizzata per scambiare la posizione di due colonne in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Questa funzione scambier\u00e0 le posizioni delle colonne col1<\/strong> e col2<\/strong> nel DataFrame.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo definire una funzione swap_columns()<\/strong> per scambiare le posizioni delle colonne “punti” e “rimbalzi”:<\/span><\/p>\n Da notare che le colonne \u201cpunti\u201d e \u201crimbalzi\u201d sono state invertite mentre tutte le altre colonne sono rimaste nella stessa posizione.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Panda: come contare le occorrenze di valore specifico in una colonna<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente funzione personalizzata per scambiare la posizione di due colonne in un DataFrame panda: def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df Questa funzione scambier\u00e0 le posizioni delle colonne […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n def<\/span> swap_columns<\/span> (df, col1, col2):\n col_list = list<\/span> ( df.columns<\/span> )\n x, y = col_list. index<\/span> (col1), col_list. index<\/span> (col2)\n col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]\n df = df[col_list]\n return<\/span> df\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: scambia due colonne in Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #define function to swap columns<\/span>\ndef<\/span> swap_columns<\/span> (df, col1, col2):\n col_list = list<\/span> ( df.columns<\/span> )\n x, y = col_list. index<\/span> (col1), col_list. index<\/span> (col2)\n col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]\n df = df[col_list]\n return<\/span> df\n\n#swap points and rebounds columns\n<\/span>df = swap_columns<\/span> (df, ' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> '):\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team rebounds assists points\n0 A 11 5 18\n1 B 8 7 22\n2 C 10 7 19\n3 D 6 9 14\n4 E 6 12 14\n5 F 5 9 11\n6 G 9 9 20\n7:12 a.m. 4:28\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Panda: ottieni l’indice delle righe la cui colonna corrisponde al valore<\/a>
Panda: come contare i valori mancanti in DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"