{"id":2991,"date":"2023-07-19T18:16:07","date_gmt":"2023-07-19T18:16:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/"},"modified":"2023-07-19T18:16:07","modified_gmt":"2023-07-19T18:16:07","slug":"runif-nella-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione runif in r (4 esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <strong>runif()<\/strong> per generare valori casuali da una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-uniforme\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuzione uniforme<\/a> in R.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>runif(n, min= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , max= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : il numero di valori casuali da generare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min<\/strong> : il valore minimo della distribuzione (il valore predefinito \u00e8 0)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : il valore massimo della distribuzione (il valore predefinito \u00e8 1)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare la funzione <strong>runif()<\/strong> in diversi scenari.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 1: utilizzare runif() per generare valori casuali<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>runif()<\/strong> per generare 10 valori casuali da una distribuzione uniforme compresa tra 50 e 100:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (5)\n<\/span>\n#generate 10 random values from uniform distribution\n<span style=\"color: #000000;\">runif(n= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> , min= <span style=\"color: #008000;\">50<\/span> , max= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> )\n\n[1] 60.01072 84.26093 95.84379 64.21997 55.23251 85.05287 76.39800 90.39676\n[9] 97.82501 55.52265\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che ciascuno dei 10 valori casuali generati \u00e8 compreso tra 50 e 100.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 2: utilizzare runif() per generare valori casuali arrotondati alle cifre decimali<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>round()<\/strong> con la funzione <strong>runif()<\/strong> per generare 10 valori casuali da una distribuzione uniforme compresa tra 50 e 100, in cui ogni valore \u00e8 arrotondato a una cifra decimale:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 10 random values from uniform distribution rounded to one decimal place\n<\/span>round(runif(n= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> , min= <span style=\"color: #008000;\">50<\/span> , max= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> ), 1)\n\n[1] 63.7 74.5 65.9 78.0 63.1 60.1 69.4 94.4 77.7 92.1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ciascuno dei 10 valori casuali generati \u00e8 compreso tra 50 e 100 ed \u00e8 arrotondato a una cifra decimale.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 3: utilizzare runif() per generare valori casuali arrotondati a numeri interi<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>round()<\/strong> con la funzione <strong>runif()<\/strong> per generare 10 valori casuali da una distribuzione uniforme compresa tra 50 e 100, in cui ogni valore \u00e8 arrotondato a un numero intero:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 10 random values from uniform distribution rounded to whole number\n<\/span>round(runif(n= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> , min= <span style=\"color: #008000;\">50<\/span> , max= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> ), 0)\n\n[1] 64 75 66 78 63 60 69 94 78 92\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ciascuno dei 10 valori casuali generati \u00e8 compreso tra 50 e 100 ed \u00e8 arrotondato a un numero intero.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 4: utilizzare runif() per creare un istogramma di distribuzione uniforme<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>runif()<\/strong> per generare 1.000 valori casuali da una distribuzione uniforme compresa tra 50 e 100, quindi utilizzare la funzione <strong>hist()<\/strong> per creare un istogramma che visualizzi questa distribuzione di valori.<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 1,000 random values from uniform distribution\n<\/span>values &lt;- runif(n= <span style=\"color: #008000;\">1000<\/span> , min= <span style=\"color: #008000;\">50<\/span> , max= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate histogram to visualize these values<\/span>\nhist(values)<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-25838\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/runif1-1.jpg\" alt=\"istogramma runivo in R\" width=\"446\" height=\"449\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 un istogramma che mostra la distribuzione dei 1000 valori generati dalla distribuzione uniforme.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-una-distribuzione-uniforme-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come tracciare una distribuzione uniforme in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-casuale-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare campioni casuali in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la funzione runif() per generare valori casuali da una distribuzione uniforme in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: runif(n, min= 0 , max= 1 ) Oro: n : il numero di valori casuali da generare min : il valore minimo della distribuzione (il valore predefinito \u00e8 0) max : il valore massimo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come utilizzare la funzione runif in R (4 esempi) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione runif() in R per generare valori casuali dalla distribuzione uniforme.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come utilizzare la funzione runif in R (4 esempi) \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione runif() in R per generare valori casuali dalla distribuzione uniforme.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T18:16:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/runif1-1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/\",\"name\":\"Come utilizzare la funzione runif in R (4 esempi) \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T18:16:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T18:16:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione runif() in R per generare valori casuali dalla distribuzione uniforme.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/runif-nella-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come utilizzare la funzione runif in r (4 esempi)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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