<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando tenti di creare un timestamp non compreso nell’intervallo seguente:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di provare a creare un intervallo di date in panda contenente le seguenti tre date:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la funzione date_range()<\/a> per tentare di creare questo intervallo di date:<\/span><\/p>\n Stiamo ricevendo l’errore OutOfBoundsDatetime<\/strong> perch\u00e9 il timestamp 1\/1\/2300 \u00e8 maggiore del timestamp massimo in nanosecondi consentito dai panda.<\/span><\/p>\n Anche se non desideri memorizzare il timestamp utilizzando i nanosecondi come unit\u00e0, i panda lo faranno automaticamente.<\/span><\/p>\n Il modo pi\u00f9 semplice per aggirare questo errore \u00e8 utilizzare l’argomento error = ‘coerce’<\/strong> , che forza tutti i timestamp esterni all’intervallo minimo o massimo ai valori NaT.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare il codice seguente per creare un intervallo di date e forzare automaticamente tutti i timestamp al di fuori dell’intervallo consentito sui valori NaT:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un intervallo di date con tre valori datetime e l’ultimo datetime \u00e8 NaT perch\u00e9 ha superato il valore massimo consentito dai panda.<\/span><\/p>\n Tieni presente che questa volta non riceviamo alcun errore durante la creazione dell’intervallo di date.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema: le colonne si sovrappongono ma non \u00e8 specificato alcun suffisso<\/a> Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8: OutOfBoundsDatetime : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00 Questo errore si verifica quando tenti di creare un timestamp non compreso nell’intervallo seguente: import pandas as pd #display minimum timestamp allowed print (pd. Timestamp . min ) 1677-09-21 00:12:43.145224193 #display maximum timestamp allowed print (pd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n OutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#display minimum timestamp allowed\n<\/span>print<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . min<\/span> )\n\n1677-09-21 00:12:43.145224193\n\n#display maximum timestamp allowed<\/span>\nprint<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . max<\/span> )\n\n2262-04-11 23:47:16.854775807\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#attempt to create date range\n<\/span>some_dates = pd. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2000<\/span> ', end=' 1\/1\/2300<\/span> ', periods= 3<\/span> )\n\nOutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create date range\n<\/span>some_dates = ['1\/1\/2000', '1\/1\/2150', '1\/1\/2300']\n<\/span>\n#convert date range to datetime and automatically coerce errors\n<\/span>some_dates = pd. to_datetime<\/span> (some_dates, errors = ' coerce<\/span> ')\n\n#showdatetimes\n<\/span>print<\/span> (some_dates)\n\nDatetimeIndex(['2000-01-01', '2150-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: l’oggetto “numpy.ndarray” non ha un attributo “append”.<\/a>
Come risolvere il problema: se utilizzi tutti i valori scalari, devi passare un indice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"