<\/p>\n
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica in genere quando si tenta di eseguire un calcolo su una variabile in un DataFrame panda utilizzando parentesi tonde ()<\/strong> anzich\u00e9 parentesi quadre [ ]<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a calcolare il valore medio nella colonna \u201cpunti\u201d:<\/span><\/p>\n Dato che abbiamo usato parentesi tonde ()<\/strong> , i panda pensano che stiamo cercando di chiamare DataFrame come una funzione.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 DataFrame non \u00e8 una funzione, riceviamo un errore.<\/span><\/p>\n Il modo per risolvere questo errore \u00e8 utilizzare semplicemente le parentesi quadre [ ]<\/strong> quando si accede alla colonna dei punti invece delle parentesi tonde ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Siamo in grado di calcolare la media della colonna dei punti (18,25) senza ricevere errori poich\u00e9 abbiamo utilizzato le parentesi quadre.<\/span><\/span><\/p>\n Tieni inoltre presente che potremmo anche utilizzare la seguente notazione di punti per calcolare la media della colonna dei punti:<\/span><\/p>\n Tieni presente che non riceviamo errori nemmeno questa volta.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in Python: l’oggetto ‘numpy.ndarray’ non \u00e8 richiamabile<\/a> Un errore comune che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8: TypeError : ‘DataFrame’ object is not callable Questo errore si verifica in genere quando si tenta di eseguire un calcolo su una variabile in un DataFrame panda utilizzando parentesi tonde () anzich\u00e9 parentesi quadre [ ] . L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to calculate mean value in points column\ndf(' points<\/span> '). mean<\/span> ()\n\nTypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean value in points column\ndf[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\n18.25\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean value in points column\ndf. points<\/span> . mean<\/span> ()\n\n18.25<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: TypeError: l’oggetto “numpy.float64” non \u00e8 richiamabile<\/a>
Come risolvere il problema: Errore di tipo: oggetto stringa o byte previsto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"